صفحه اصلی / اخبار خارجی / هوش مصنوعی راه‌حل رفع بحران مسئولیت‌پذیری در هتل‌ها / مشاور فناوری ibis: عدم پاسخگویی هزینه‌سازتر از OTA است
هوش مصنوعی راه‌حل رفع بحران مسئولیت‌پذیری در هتل‌ها / مشاور فناوری ibis: عدم پاسخگویی هزینه‌سازتر از OTA است - تصویر 1

هوش مصنوعی راه‌حل رفع بحران مسئولیت‌پذیری در هتل‌ها / مشاور فناوری ibis: عدم پاسخگویی هزینه‌سازتر از OTA است

ایجاد شده: امروز       آخرین ویرایش: امروز

به گزارش هتل نیوز ؛ "شایلندرا آهیر" مشاور فناوری و تحول دیجیتال گروه هتل‌های ibis در مصاحبه ای اختصاصی گفت :

عدم مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی، به‌شکلی چراغ‌خاموش و بی‌صدا، بیشتر از افزایش قبوض خدماتی، کمیسیون‌های آژانس‌های آنلاین (OTA) یا هزینه‌های نیروی کار، برای هتل‌ها هزینه تراشی می‌کند.

بگذارید واقعیت کف میدان را با هم مرور کنیم؛ سرپرست خانه‌داری فرم نظافت ۲۸ اتاق را تایید می‌کند، اما مهمان وارد شده و با نبود کنترل تلویزیون یا سطل زباله تعویض‌نشده مواجه می‌شود. هیچ‌کس هم متوجه نمی‌شود، چون هیچ‌کس واقعاً «مسئول» نهایی آن اتاق نبوده است.

در نمونه‌ای دیگر، شکایت مهمان در ساعت ۹ شب به پذیرش می‌رسد، به بخش فنی ارجاع داده می‌شود، اما بدون هیچ پیگیری نهایی، مهمان با نارضایتی می‌خوابد و صبح یک بازخورد ۲ ستاره در گوگل ثبت می‌کند.

واقعیت تکان‌دهنده این است که به ازای هر مهمانی که شکایتش را به شما می‌گوید، ۲۶ نفر دیگر بدون اینکه چیزی بگویند، هتل را با نارضایتی ترک می‌کنند. این همان «شکاف مسئولیت‌پذیری» (Accountability Gap) است؛ یک مشکل ساختاری و سیستمی، نه فردی.

وقتی یک وظیفه، مالک مشخص، زمان ثبت‌شده و فرآیند پیگیری نداشته باشد، به‌سادگی در میان تعویض شیفت‌ها محو می‌شود و در جلسات صبحگاهی، در پاسخ به وضعیت اتاق‌ها، سکوت سنگینی سالن را فرامی‌گیرد.

در این میان، قرار نیست هوش مصنوعی (AI) جایگزین نیروهای غیرقابل جایگزین شما شود؛ بلکه می‌آید تا همان «لایه مسئولیت‌پذیری» مفقود شده را در عملیات هتل ایجاد کند.

در هتل‌های آینده‌نگر، هوش مصنوعی مدیریت وظایف را بر عهده می‌گیرد؛ هر درخواست ثبت و به یک عضو مشخص ارجاع می‌شود تا دیگر جملاتی مثل "فکر کردم یکی دیگه انجامش داده" وجود نداشته باشد.

هوش مصنوعی با شناسایی پیش‌بینانه مشکلات، اتاق‌هایی را که روند شکایات در آن‌ها بالاست، ۴۸ ساعت قبل از پذیرش و ورود مهمان جدید، به بخش تعمیرات هشدار می‌دهد.

خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی جایگزین جملات شفاهی و گذریِ تعویض شیفت می‌شوند تا هر وظیفه باز و هر یادداشت مربوط به مهمان، به‌طور کاملاً شفاف به تیم بعدی تحویل داده شود.






این فناوری با تشخیص الگوها، تکرار یک شکایت مشابه در هفته را نه به شکل لیستی از تیکت‌ها، بلکه به عنوان یک هشدارِ ریشه‌ای برای حل علت اصلی مشکل به مدیریت گزارش می‌دهد.

تجربه واقعی یک گروه هتل‌داری در نیوانگلند نشان داد که پیگیری این سیستم ظرف ۶ ماه باعث ۴.۲ امتیاز افزایش رضایت مهمان، ۲.۸ درصد کاهش هزینه نیروی کار و ۷.۷ درصد افزایش فروش شد؛ فقط به این دلیل که مسئولیت‌پذیری، مرئی و شفاف شد.

آینده دیگر متعلق به تخته‌شاسی‌ها و جلساتی که در آن مدیران نقش کارآگاه را بازی می‌کنند نیست؛ بلکه متعلق به سیستم‌هایی است که پذیرش مسئولیت را خودکار می‌کنند.

به قول یکی از رهبران این صنعت: «کارهای قابل پیش‌بینی را اتوماسیون و سیستمی کنید، و کارهای استثنایی را انسانی سازید» تا تیم شما بتواند روی لحظاتی تمرکز کند که واقعاً برای مهمان اهمیت دارد.


جایگاه تبلیغات گروه جامع و تخصصی هتل نیوز 1 جایگاه تبلیغات گروه جامع و تخصصی هتل نیوز 2


کمی منتظر بمانید...