به گزارش هتل نیوز؛ آیین افتتاح نیمطبقه اداری هتل هما بندرعباس با حضور مدیران ارشد هگتا و گروه هتلهای هما به منظور بهبود شرایط کاری کارکنان برگزار شد. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ آیین افتتاح نیمطبقه اداری هتل هما بندرعباس به تازگی برگزار شد. این مراسم با حضور مدیرعامل هگتا و اعضای گروه هتلهای هما انجام گرفت. معاون اجرایی و مدیر حراست گروه هتلهای هما نیز در این مراسم حضور داشتند. این فضای اداری با هدف بهبود محیط کاری راهاندازی شده است. همچنین، افزایش بهرهوری و فراهمسازی شرایط مناسبتر برای کارکنان از دیگر اهداف این اقدام بود. گروه هتلهای هما به اهمیت سرمایه انسانی تأکید دارد و در تلاش است تا زیرساختهای کاری را توسعه دهد. ارتقای کیفیت محیط فعالیت کارکنان نیز در راستای تقویت عملکرد این مجموعه دنبال میشود.
ایجاد شده: امروز آخرین ویرایش: امروز اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز؛ هتل بوتیک جوان در تبریز با سرمایهگذاری ۴۰۰ میلیارد تومان به بهرهبرداری رسید و زمینهساز هشت شغل جدید در استان شد. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ هتل بوتیک جوان در تبریز بهتازگی افتتاح شد. این رویداد همزمان با هفته دولت و با حضور استاندار آذربایجان شرقی و معاون گردشگری وزارت میراث فرهنگی برگزار شد. این هتل با هدف توسعه زیرساختهای اقامتی و گردشگری در استان تأسیس شده است. سرمایهگذاری برای احداث این مجموعه ۴۰۰ میلیارد تومان بوده است. هتل بوتیک جوان در زمینی به مساحت ۷۵۰ مترمربع و با زیربنای یکهزار و ۲۰۰ مترمربع ساخته شده است. با افتتاح این پروژه، هشت فرصت شغلی جدید در استان ایجاد خواهد شد. این اقدام به تقویت ظرفیتهای اقامتی و گردشگری تبریز کمک میکند. همچنین، افزایش مشارکت سرمایهگذاران بخش خصوصی در صنعت گردشگری را به همراه دارد.
ایجاد شده: امروز آخرین ویرایش: امروز اخبار داخلی
به گزارش فلای نیوز؛ ایرانایرتور به ناوگان خود یک فروند ایرباس A320 جدید اضافه کرده است که بعد از مراحل آمادهسازی، به پروازهای خود آغاز کرده است. به گزارش ایتنا/فلای نیوز؛ یک فروند ایرباس A320 با رجیستر EP-MDT به ناوگان عملیاتی ایرانایرتور پیوسته است. این هواپیما پس از انجام مراحل فنی و رنگآمیزی، آماده بهرهبرداری شد. فعال شدن این هواپیما بخشی از برنامه ایرانایرتور برای تقویت ناوگان ایرباس A320 است. با ورود این هواپیما، تعداد A320های این شرکت افزایش خواهد یافت. حضور بیشتر هواپیماهای ایرباس A320 در ناوگان، نقش مهمتری در شبکه پروازی ایرانایرتور ایفا خواهد کرد.
ایجاد شده: دیروز آخرین ویرایش: دیروز اخبار داخلی
به گزارش تور نیوز؛ کنسرت کانیه وست در آلماتی قزاقستان با جذب ۳۱ هزار تماشاگر، ۱۱ میلیون دلار درآمد برای صنعت گردشگری این شهر به ارمغان آورد. به گزارش ایتنا/تور نیوز؛ برگزاری کنسرت کانیه وست در ورزشگاه مرکزی آلماتی، تأثیر اقتصادی قابل توجهی داشت. این رویداد به کسب درآمدی معادل ۵ میلیارد تنگه، نزدیک به ۱۱ میلیون دلار، منجر شد. حدود ۳۱ هزار نفر در این کنسرت شرکت کردند. از این تعداد، ۷ هزار و ۷۰۰ نفر گردشگران خارجی از بیش از ۵۰ کشور بودند. این حضور، نشاندهنده جذابیت آلماتی برای گردشگران است. نرخ اشغال هتلهای آلماتی همزمان با برگزاری کنسرت به ۹۸ درصد رسید. این نشان میدهد که ظرفیت اقامتی شهر تقریباً بهطور کامل تکمیل شد. بیش از ۴ هزار و ۴۰۰ نفر در بخشهای مختلف این رویداد مشغول به کار شدند. این شامل نیروهای اجرایی، فنی، امنیتی و پزشکی بود. این رویداد، ورود گردشگران خارجی و افزایش گردش مالی در بخشهای خدمات، اقامت و حملونقل را به همراه داشت. این جریان اقتصادی، ارز آوری قابلتوجهی برای آلماتی به ارمغان آورد و ظرفیت گردشگری رویدادمحور این شهر را به نمایش گذاشت.
ایجاد شده: دیروز آخرین ویرایش: دیروز اخبار داخلی
✍🏻 حاج سید جوادی | پست دکترای هوش مصنوعی از مالزی صنعت هتلداری و گردشگری ایران در افق ۱۴۰۵ با پارادوکسی سخت مواجه است: تقابل ظرفیتهای بینظیر تاریخی و فرهنگی با بحرانهای ساختاری حاصل از ناامنی ژئوپلیتیکی، تحریمهای دیجیتال-بانکی و تورم فرسایشی . در این پژوهش ،با هدف تبیین شکاف موجود میان ظرفیتهای بالقوه و عملکرد بالفعل صنعت هتلداری ایران ،تلاش می شود با اتخاذ رویکردی تحلیلی-تطبیقی، چالشهای سهگانهٔ فوق را بررسی و سازوکار اثرگذاری آنها بر کاهش ضریب اشغال و شکلگیری تلهٔ اهرم مالی در بنگاههای اقامتی را تبیین شود. در پاسخ به این چالشها، گذار از مدیریت سنتی رایج به مدیریت هوشمند دادهمحور، ضرورتی راهبردی بهشمار میآید. ازاینرو، پس از بررسی مبانی نظری و کاربردهای مهم هوش مصنوعی در هتلداری، نقشهراه جبرانی ۱۲ماهه و چهارفازی برای پیادهسازی هوش مصنوعی در هتلهای ایران ارائه میشود. نتایج نشان میدهد استقرار نظاممند فناوریهای دادهمحور، مشروط به اصلاح زیرساختهای پایه و بهبود دیپلماسی اقتصادی، میتواند به کاهش مطلوب هزینههای عملیاتی، بهینهسازی قیمتگذاری و ارتقای تابآوری سازمانی در برابر شوکهای تحمیلی محیطی بینجامد. واژگان کلیدی: صنعت مهمان نوازی، هوش مصنوعی، تورم فرسایشی، تحریم اقتصادی، مدیریت درآمد، تابآوری ، نقشهراه دیجیتال.،داده محور، اهرم مالی ۱. تابآوری در صنعت هتلداری: تعاریف، مفاهیم و چارچوب نظری ۱-۱. تعریف تابآوری سازمانی در هتلداری تابآوری سازمانی[1] در صنعت هتلداری به معنای توانایی یک کسبوکار برای پیشبینی، مهار، سازگاری و بازتوانی سریع در برابر تکانههای محیطی، بحرانهای اقتصادی و دگرگونیهای ناگهانی بازار است. هتلهای تابآور در شرایط بحرانی میتوانند با تکیه بر ابزارهای نوین، ساختار هزینههای خود را سامان دهند و با ایجاد جریانهای درآمدی هوشمند، از فروپاشی مالی جلوگیری کنند. ۱-۲. ابعاد تابآوری در صنعت اقامتی ادبیات پژوهشی معاصر، تابآوری در صنعت هتلداری را در چهار بُعد کلیدی تعریف میکند: تابآوری پیشبینانه [2]: توانایی شناسایی زودهنگام شوکها از طریق پایش دادهها و شاخصهای هشداردهنده، مانند نوسانات نرخ ارز، رزروهای لغوشده و روندهای جستوجوی مقاصد. تابآوری سازگارانه[3]: ظرفیت تعدیل سریع راهبردهای قیمتگذاری، بازاریابی و عملیاتی در واکنش به تغییرات ناگهانی تقاضا یا هزینهها. تابآوری جذبی [4]: توانایی تحمل شوک و کاهش آسیب از طریق ذخایر مالی، تنوعبخشی به کانالهای درآمدی و انعطافپذیری نیروی انسانی. تابآوری بازتوانیگر [5]: قابلیت بازگشت سریع به وضعیتی پایدار پس از بحران و حتی ارتقای سطح عملکرد در مقایسه با دوران پیش از بحران. در صنعت هتلداری، تفاوت اصلی میان تابآوری پیشبینانه و تابآوری سازگارانه در زمان اقدام و ماهیت واکنش به بحرانها نهفته است، در واقع ، تابآوری پیشبینانه ماهیتی آیندهنگر و شناساییمحور دارد، درحالیکه تابآوری سازگارانه ماهیتی واکنشی و اصلاحمحور برای بقا در شرایط متغیر دارد. برای دستیابی به این توانمندیها، استفاده از الگوریتمهای پیشبینی و مدیریت دادهمحور[6] بهعنوان هستهٔ اصلی تابآوری سازمانی در زیستبومهای پیچیده ضرورت دارد . بدون داشبوردهای یکپارچه، الگوریتمهای متعالی پیشبینی و دستیارهای هوشمند خودکارسازی تصمیمگیری، مدیریت هتلها نمیتوانند در برابر شوکهای همزمان و چندبعدی دارای عملکرد کارایی داشته باشند. ۲. ثروت حبسشده و پارادوکس گردشگری ایران صنعت گردشگری و هتلداری در دهههای اخیر بهعنوان یکی از پیشرانهای اصلی توسعهٔ اقتصادی در جهان شناخته شده است. بااینحال، این صنعت بهدلیل ماهیت خدماتی و وابستگی شدید به زنجیرهٔ تأمین جهانی، در برابر بحرانهای ژئوپلیتیکی و تحولات فناورانه بهشدت آسیبپذیر است. در این میان، گذار پارادایمی بهسوی هوشمندی کسبوکار، کلاندادهها [7] و هوش مصنوعی ، مرزهای رقابتپذیری را دراین صنعت جابهجا کرده است. اقتصاد ایران در افق ۱۴۰۵ نیاز حیاتی به تنوعبخشی به درآمدهای ارزی و کاهش وابستگی به درآمدهای نفتی دارد. برخورداری از ظرفیتهای غنی تاریخی و جغرافیایی، ۲۶ اثر ثبتشده در فهرست میراث جهانی یونسکو و جایگاه دهم جهان، ظرفیتی بالقوه برای تبدیل ایران به قطب گردشگری منطقه فراهم کرده است. بااینحال، شواهد میدانی و دادههای عملکردی صنعت هتلداری کشور تصویری متناقض ارائه میکنند. تعطیلی واحدهای اقامتی و کاهش ضریب اشغال، از وجود موانع ساختاری حکایت دارد که این ظرفیتها را به «ثروتی حبسشده»[8] تقلیل داده است. ۳. مثلث بحران و «اثر قیچی» بر صنعت هتلداری کالبدشکافی وضعیت صنعت هتلداری در سال ۱۴۰۵ نشاندهندهٔ عملکرد یک مثلث بحران است که سه ضلع آن پس از همهگیری کرونا، صنعت مهمان نوازی را فراگرفته است . همهگیری کرونا (۱۳۹۸-۱۴۰۰) شوک بزرگی به صنعت وارد کرد؛ ضریب اشغال هتلها عملاً به صفررسید و پیامدهای زیر بهوجود آمد: خسارت ۴۰۰۰ میلیارد تومانی به هتلها و دفاتر خدمات مسافرتی تا پایان سال ۱۳۹۸؛ تعدیل گستردهٔ نیروها و بیکاری ۱۳۰۰۰ راهنمای تور؛ بستهشدن کامل مرزها بهروی گردشگران خارجی. ۳-۱. تورم و کاهش قدرت خرید در ادبیات اقتصاد گردشگری، تورم از دو مسیر همزمان بر بنگاههای اقامتی فشار وارد میکند. از سمت تقاضا، تورم موجب کاهش درآمد واقعی و قدرت خرید خانوارها میشود؛ در نتیجه، سفر و اقامت که در دستهٔ کالاها و خدمات لوکس و غیرضروری با تقاضای کششپذیر[9] طبقهبندی میشوند، بهسرعت از سبد مصرفی خانوار حذف میشوند. از سمت عرضه نیز افزایش مداوم شاخص قیمت تولیدکننده [10]، هزینهٔ تأمین مواد اولیه، غذا و نوشیدنی[11] ، حاملهای انرژی و دستمزدها را افزایش میدهد. تورم مزمن، با نرخ بیش از ۴۰ درصد در سالهای متوالی، آثار زیر را بر صنعت هتلداری برجای گذاشته است: حذف سفر از سبد مصرفی خانوار؛ افزایش هزینههای نگهداری، شامل انرژی، مواد مصرفی، حقوق کارکنان و تعمیرات؛ کاهش تقاضای داخلی و گرایش گردشگران داخلی به اقامتگاههای ارزانتر؛ عدم تناسب نرخها، بهگونهای که هزینهها بسیار سریعتر از توان هتلها برای افزایش نرخ اتاق رشد میکنند؛ نوسان نرخ ارز که برنامهریزی مالی را بسیار دشوار کرده است. ۳-۲. تحریمهای بینالمللی (۱۳۹۷-۱۴۰۵) خروج آمریکا از برجام در مهٔ ۲۰۱۸ و بازگشت تحریمهای گسترده، نخستین و طولانیترین شوک این دوره به صنعت هتلداری ایران بود. آثار مستقیم این رویداد عبارت بودند از: قطع دسترسی به سامانههای رزرو جهانی؛ بوکینگداتکام[12] از نوامبر ۲۰۱۸ همکاری با هتلهای ایرانی را متوقف کرد و کارتهای اعتباری بینالمللی ویزاو مسترکارت نیز عملاً قابل استفاده نبودند. توقف پروازهای مستقیم برخی شرکتهای هواپیمایی اروپایی، از جمله بریتیش ایرویز ، ایر فرانس و کیالام به ایران؛ خروج سرمایهگذاران خارجی و لغو پروژههای توسعه خروج گروه آکور[13] (شامل برندهای ایبیس و نووتل؛ کاهش شدید شمار گردشگران خارجی، از ۸٫۸ میلیون نفر در سال ۲۰۱۹ به حدود ۱٫۵ میلیون نفر در سال ۲۰۲۱؛ مسدودشدن کانالهای پرداخت ارزی. در چنین شرایطی، بنگاهها ناچار به توسعهٔ شبکههای پرداخت جایگزین، اتکا به بازارهای منطقهای کشورهای همپیمان و استفاده از ارزهای دیجیتال یا توافقهای پولی دوجانبه میشوند. ۳-۳. جنگ دوازدهروزه (تابستان ۱۴۰۴) در تابستان ۱۴۰۴، جنگی دوازدهروزه در فصل اوج سفرها رخ داد که پیامدهای زیر را به همراه داشت: لغو گستردهٔ رزرو هتلها؛ سقوط ضریب اشغال به کمتر از ۲۰ درصد در مقاصد جنوبی؛ خسارت هزار میلیارد تومانی به پلتفرمهای گردشگری؛ کاهش ۷۰درصدی بازار اقامتگاهها. ۳-۴. جنگ ۴۰روزه (اسفند ۱۴۰۴ - فروردین ۱۴۰۵) شدیدترین ضربه به صنعت هتلداری ایران، جنگ ۴۰روزهای بود که از ۹ اسفند ۱۴۰۴ آغاز شد و تا ۲۵ فروردین ۱۴۰۵ ادامه یافت. این رویداد موجب ریزش شدید تقاضا و لغو گستردهٔ رزروها شد. از ۱۰ اسفند ۱۴۰۴ نیز محدودیتهای شدید و قطعی سراسری اینترنت اعمال شد که آثار مخربی بر صنعت هتلداری برجای گذاشت. پیامدهای اختلال اینترنت و محدودیتهای ارتباطی عبارت بودند از: آسیب به بازاریابی دیجیتال: بسیاری از اقامتگاههایی که از طریق اینستاگرام و پلتفرمهای آنلاین معرفی میشدند، دسترسی خود به مشتریان را از دست دادند. اختلال در رزرو: سامانههای داخلی رزرو آنلاین با اختلال مواجه شدند. ناتوانی گردشگران خارجی در استفاده از خدمات دیجیتال: گردشگران خارجی قادر به استفاده از اپلیکیشنهای مسیریابی، پیامرسانها و خدمات آنلاین نبودند. خسارت به پلتفرمهای بزرگ: علیبابا ، فلایتیو بواسطه خسارت و استرداد وجه ،جاباما نیز بواسطه کاهش بازار اقامت مواجه شدند. ۳-۵. سه ضلع بحران و اثر قیچی مجموع این سه عامل پدیدهای را در هتلداری ایران ایجاد کرده است که میتوان آن را «اثر قیچی»[14] نامید. یک لبهٔ این قیچی، کاهش شدید درآمدها در نتیجهٔ ناامنی و انزواست و لبهٔ دیگر، افزایش سرسامآور هزینهها در نتیجهٔ تورم. برخورد این دو لبه، حاشیه سود عملیاتی هتلها را عملاً از میان برده است. تفاوت این وضعیت با رکود متعارف آن است که در رکود معمولی، کاهش تقاضا غالباً با افت هزینهٔ برخی نهادهها همراه میشود و بنگاه فرصت انقباض دارد؛ اما در الگوی ایرانی سال ۱۴۰۵، هزینهها برخلاف درآمدها افزایش مییابند و «حاشیهٔ ایمنی» بنگاه بهطور همزمان از دو جبهه تخریب میشود. در نتیجه، باز نگهداشتن هتل میتواند زیانبارتر از تعطیلی موقت آن باشد. ۴. تلهٔ اهرم مالی؛ هتلها در آستانهٔ تاب آوری نکول هتلداری ذاتاً صنعتی سرمایهبر با سهم بالای هزینههای ثابت است. همین ویژگی موجب میشود اهرم عملیاتی و اهرم مالی در آن اثر بسیار زیادی داشته باشند. در شرایط سال ۱۴۰۵، اهرم مالی در صنعت هتلداری ایران به شمشیری دولبه تبدیل شده است که تیغهٔ آن بیش از پیش بهسوی شرایط تاب اوری نکول متمایل است. ۴-۱. بررسی سه سازوکار وارونگی اهرم مالی الف) اثر دوسویهٔ تورم بر ساختار بدهی: تورم بالا از یک سو ارزش واقعی بدهیهای ریالی قدیمی را کاهش میدهد و ظاهراً به سود بدهکار است؛ اما از سوی دیگر، نرخ بهرهٔ اسمی تسهیلات جدید را به محدودهٔ ۲۳ تا ۳۰ درصد رسانده و هزینهٔ نوسازی و جایگزینی تجهیزات را چند برابر کرده است. برآیند خالص این وضعیت برای بیشتر واحدها منفی است؛ زیرا منفعتِ سبکشدن بدهی قدیمی، اثری یکباره و ایستا دارد، درحالیکه زیان ناشی از گرانشدن تأمین مالی جدید و هزینهٔ نگهداشت، مستمر و تکرارشونده است. ب) عدم تطابق ارزی [15]: درآمد هتلها عمدتاً ریالی و تابع قدرت خرید داخلی است، درحالیکه بخش مهمی از بدهیها و تعهدات سرمایهای مربوط به تجهیزات، آسانسورها، سامانههای تهویه، تجهیزات آشپزخانه و نرمافزارهای مدیریت املاک هتلی[16] ماهیتی ارزی دارند. کاهش ارزش ریال باعث شده است ارزش ریالی این بدهیها چندین برابر شود. در نتیجه، اهرم مالی از ابزاری نسبتاً خنثی برای تأمین مالی، به عامل تشدیدکنندهٔ ریسک نکول [17] تبدیل شده است. ج) بحران نقدینگی و ناتوانی در پوشش بهره: با ضریب اشغال کمتر از ۴۰ درصد، سود عملیاتی [18] بسیاری از هتلها حتی برای پوشش هزینهٔ بهرهٔ بدهی نیز کافی نیست. این بدان معناست که نسبت پوشش بهره[19]]به کمتر از ۱ سقوط کرده و واحد وارد وضعیت «بازپرداخت از محل اصل دارایی» شده است. پیامد نهایی، قرارگرفتن داراییهای اقامتی در معرض تملک بانکها و انتقال مالکیت از بهرهبردار تخصصی به نهادی مالی و غیرتخصصی است؛ رخدادی که میتواند کیفیت مدیریت صنعت را در دورهٔ بعد نیز کاهش دهد. ۵. اهمیت توجه به تمایز «نوآوری» از «فناوری لوکس» درمعماری اکوسیستم هوش مصنوعی : ذکر این نکته ضروری است که در مواجهه با این بحران، تزریق فناوریهای بسیار پیشرفته به زیرساختهای قدیمی موجود ، می تواند اقدامی غیرمنطقی و حتی مخرب محسوب شود چرا که نهتنها سرعت را افزایش نمیدهد، بلکه میتواند موجب فروپاشی ساختار موجود شود. درحقیقت ،درجایگاه وضعیت فعلی، صنعت مهمان نوازی به نوآوریهای کاربردی بیش از فناوریهای با تکنولوژی های بالا و به تبع ان گران قیمت با درک شرایط تحریمی کشور نیاز دارد. پیش از هرگونه سرمایهگذاری سنگین در فناوریهای پیچیده، باید زیرساختهای پایه، از جمله پایداری اینترنت، استانداردسازی و طراحی معماری ارزش زنجیره داده و درگاههای پرداخت جایگزین،بعضا ایجاد ، اصلاح و تقویت شوند. ۶. مبانی نظری: کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت هتلداری و گردشگری در شرایط اقتصادی کنونی ایران که با تورم مزمن، تحریمهای بانکی و نوسانات شدید بازارمواجح است ، هوش مصنوعی میتواند نقشی تحولآفرین در بهینهسازی منابع، کاهش هزینهها و ایجاد کانالهای درآمدی جدید ایفا کند. ورود هوش مصنوعی به صنعت هتلداری، رویکردهای مدیریتی را از الگوهای انفعالی به مدلهای پیشبینانه و کنشگرا تغییر خواهد داد.ازطریق جستجوی ژرف می توان درادبیات پژوهشی معاصر، کاربردهای این فناوری را در محورهای زیردر تطابق با شرایط فوق الذکر بیان کرد: ۶-۱. مدیریت بهینهٔ درآمد و قیمتگذاری پویا[20] در مدلهای سنتی، قیمتگذاری اتاقها بر اساس فصلهای اوج و کمتقاضا و بهصورت ایستا انجام میشد. یکی از مهمترین مزیتهای اقتصادی هوش مصنوعی، توانایی پردازش حجم عظیمی از دادههای ساختیافته و سایر (مانند اخبار، شبکههای اجتماعی و گزارشهای مالی) و تحلیل لحظهای هزاران متغیر مستقل (از جمله سابقهٔ رزرو، رویدادهای محلی، وضعیت آبوهوا، نرخ ارز و قیمتهای لحظهای رقبا) است. سامانههای هوشمند مدیریت درآمد [21] با بهرهگیری از این متغیرها، الگوهای پنهان را استخراج و روندهای آینده را پیشبینی میکنند و نرخ بهینه را برای حداکثرسازی شاخص درآمد بهازای هر اتاق در دسترس [22] پیشنهاد میدهند. قیمتگذاری پویا نهتنها درآمد بنگاه را بهینه میکند، بلکه از طریق تخصیص کارآمدتر منابع میتواند رفاه مصرفکننده را نیز افزایش دهد. ۶-۲. مدیریت و پیش بینی هوشمند زنجیرهٔ تأمین[23] در اقتصادهای تحت تحریم که با محدودیت واردات و نوسان شدید هزینهٔ حملونقل مواجهاند، هوش مصنوعی میتواند با پیشبینی تقاضا، بهینهسازی مسیرهای لجستیکی و مدیریت هوشمند موجودی، هزینههای زنجیرهٔ تأمین را تا ۲۰ درصد کاهش دهد. سامانههای هوش مصنوعی قادرند با تحلیل دادههای تاریخی فروش، الگوهای فصلی و حتی دادههای آبوهوایی، تقاضای آینده را پیشبینی کنند و از انباشت بیش از حد کالا یا کمبود موجودی جلوگیری نمایند. شرکتهایی مانند آمازون و علیبابا از این فناوری برای کاهش زمان تحویل و هزینهٔ انبارداری بهره میبرند. ۶-۳. شخصیسازی تجربهٔ مهمان[24] ایجاد تجربهای متمایز، هستهٔ اصلی مزیت رقابتی در صنعت هتلداری است. هوش مصنوعی از طریق تحلیل کلاندادههای حاصل از تعاملات پیشین مهمانان، فعالیت آنها در شبکههای اجتماعی و ترجیحات ثبتشده، پروفایلهای دقیقی از علایق و ترجیحات آنان ایجاد میکند. این پروفایلها به سامانههای مدیریت هتل امکان میدهند پیش از ورود مهمان، دمای مطلوب اتاق، نوع بالش، ترجیحات غذایی در مینیبار و حتی محتوای سامانهٔ سرگرمی داخل اتاق را بهصورت خودکار تنظیم کنند. ۶-۴. خودکارسازی خدمات مشتری و پردازش زبان طبیعی[25] استفاده از چتباتها و دستیاران صوتی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، تحولی اساسی در کانالهای ارتباطی هتل ایجاد کرده است. این سامانهها میتوانند در تمام ساعات شبانهروز و به زبانهای مختلف به پرسشهای متداول مهمانان پاسخ دهند، فرایند رزرو را مستقیماً تکمیل کنند و درخواستهای خدماتی (مانند سفارش غذا در اتاق یا درخواست نظافت) را به بخش مربوط ارجاع دهند. این امر زمان کارکنان بخش پذیرش را آزاد میکند تا بر تعاملات انسانی پیچیدهتر تمرکز کنند. ۶-۵. بهینهسازی عملیات و نگهداری پیشبینانه[26] ترکیب اینترنت اشیا[27] و هوش مصنوعی در بخش فنی و مهندسی هتل میتواند هزینههای جاری را بهشدت کاهش دهد. حسگرهای هوشمند نصبشده روی تجهیزات حیاتی، مانند چیلرها، آسانسورها و سامانههای تهویهٔ مطبوع، دادههای عملکردی را بهطور مداوم به پلتفرمهای مرکزی ارسال میکنند. الگوریتمهای هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای نامتعارف، خرابی تجهیزات را پیش از وقوع پیشبینی و هشدارهای تعمیراتی صادر میکنند. این رویکرد زمان توقف خدمات [28]و هزینهٔ تعمیرات اضطراری را به حداقل میرساند. ۶-۶. تشخیص تقلب و امنیت سایبری در نظام مالی با گسترش تراکنشهای دیجیتال و پرداختهای الکترونیکی، حجم تهدیدهای سایبری و تقلبهای مالی بهشدت افزایش یافته است. الگوریتمهای یادگیری عمیق[29]] میتوانند با تحلیل رفتار کاربران و الگوهای تراکنش، فعالیتهای مشکوک را در کسری از ثانیه شناسایی و مسدود کنند. در بانکداری و فینتکهای ایرانی، استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتبهکارت به یک استاندارد امنیتی تبدیل شده است. این فناوری سالانه از میلیاردها تومان خسارت مالی جلوگیری میکند. در مجموع، هوش مصنوعی نه یک گزینهٔ لوکس، بلکه زیرساخت بقا برای بنگاههای اقتصادی در شرایط بحرانی است. سازمانهایی که امروز در مسیر دادهمحوری گام برمیدارند، فردا توان بیشتری برای مقاومت در برابر شوکهای اقتصادی خواهند داشت و حتی میتوانند از آنها بهعنوان فرصتی برای رشد بهره ببرند. ۷. نقشهراه ۱۲ماهه: آرایش جنگی با سلاح هوش مصنوعی در اقتصاد پرنوسان سال ۱۴۰۵، مدیریت سنتی دیگر پاسخگو نیست و هتلها به نوعی به «آرایش جنگی دادهمحور» نیاز دارند. در مواجهه با بحرانهای تشریحشده، رویکردهای مدیریت سنتی مبتنی بر شهود و قیمتگذاریهای ایستا، کارایی لازم را ندارند. بنگاههای اقامتی برای عبور از این طوفان اقتصادی، به تغییر آرایش راهبردی و اتخاذ آرایش جنگی دادهمحور نیاز دارند. بااینحال، تزریق شتابزده و بدون برنامهٔ فناوریهای گرانقیمت به زیرساختهای فرسوده، به اتلاف منابع خواهد انجامید. بر اساس تحلیل نیازهای بومی و امکانسنجی فناورانه، یک نقشهراه جبرانی ۱۲ماهه در سه فاز برای استقرار هوش مصنوعی در هتلهای ایران پیشنهاد میشود: فاز اول (صفر تا ۳ ماه): توسعهٔ زیرساخت داده و پایش بازار بسیاری از هتلهای داخلی از پراکندگی دادهها و سامانههای نرمافزاری جزیرهای رنج میبرند. نخستین گام، تجمیع پایگاههای داده [30] است. در این فاز، ایجاد داشبوردهای یکپارچهٔ مدیریت اطلاعات و راهاندازی رباتهای دادهکاو[31] برای رصد لحظهای بازار در دستور کار قرار میگیرد. این سامانهها بهصورت ۲۴ساعته نوسانات نرخ ارز، نرخ تورم منطقهای، راهبرد قیمتگذاری رقبا و روند جستوجوی مقاصد در پلتفرمهای رزرو را گردآوری و برای تحلیلهای بعدی پردازش میکنند. فاز دوم (۳ تا ۶ ماه): پیادهسازی قیمتگذاری پویا و مدیریت تقاضا مهمترین اقدام برای مقابله با تورم، عبور از نرخنامههای ثابت سالانه است. در این فاز، الگوریتمهای هوشمند مستقر میشوند تا با بهرهگیری از دادههای تجمیعشده در فاز نخست، نرخ اتاقها را بر اساس کشش تقاضا، نوسانات اقتصاد کلان و الگوهای رزرو، بهصورت لحظهای تعدیل کنند. هدف این مرحله جلوگیری از فروش اتاق با نرخهای غیرواقعی در شرایط تورمی و همزمان تحریک تقاضای پنهان در روزهای کممسافر است. پیادهسازی موفق این سامانه میتواند به بازیابی درآمدها تا سطح ۵۷ درصد در شرایط رکود تورمی کمک کند. فاز سوم (۶ تا ۱۲ ماه): ارتقای تجربهٔ مهمان و استقلال پرداخت پس از تثبیت ساختار مالی و عملیاتی، تمرکز بهسمت توسعهٔ کانالهای ارتباطی معطوف میشود. راهاندازی دستیاران مجازی و چتباتهای چندزبانه مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، برای پاسخگویی ۲۴ساعته به متقاضیان داخلی و بینالمللی ضروری است. همچنین، برای کاهش آثار تحریمهای بانکی، پلتفرمهای فروش هتل باید به درگاههای پرداخت جایگزین، از جمله شبکههای پرداخت منطقهای و کیفپولهای مبتنی بر رمزارز[32] متصل شوند تا مسیر ورود ارز به هتل تسهیل شود. ۸. سخن پایانی: هوش مصنوعی، تسهیلگر است نه جایگزین صنعت هتلداری ایران در مقطع تاریخی سال ۱۴۰۵ در نقطهٔ عطفی برای انتخاب میان «به هم ریختگی ساختاری» و «گذار پارادایمی» قرار دارد. همافزایی شوکهای ژئوپلیتیکی، تحریمهای اقتصادی و تورم فرسایشی، مدلهای سنتی مدیریت هتل را عملاً ناکارآمد کرده و تلهٔ اهرم مالی، خطر تملک داراییها از سوی شبکهٔ بانکی را تشدید کرده است. رویکرد انفعالی و انتظار برای بهبود شرایط کلان، راهبردی نسبتا پرخطر است. بنگاههای اقامتی برای حفظ تابآوری خود ناگزیرند امادگی دادهمحور اتخاذ کنند و هوش مصنوعی را بهصورت گامبهگام و سریع بهکار گیرند. در نهایت، باید به خاطر داشت که ادغام هوش مصنوعی در صنعت هتلداری به معنای حذف انسان نیست. مهماننوازی اصیل ایرانی مزیتی است که هیچ رقیب منطقهای و هیچ رباتی قادر به کپیبرداری از آن نیست. هوش مصنوعی صرفاً ابزاری است که نیروی انسانی را از وظایف تکراری رها میکند تا تمام تمرکز خود را بر خلق ارزش و ارتقای تجربهٔ بیبدیل مهمان معطوف سازد. بقا در این ساختار پیچیده تنها برای سازمانهایی میسر است که جسارت عبور از مدلهای سنتی و پیوستن به شبکههای هوشمند را داشته باشند. هتلداری در ایرانِ امروز دیگر صرفاً یک هنر نیست، بلکه «علم مدیریت بحران و بهینهسازی الگوریتمی منابع» است.
ایجاد شده: دیروز آخرین ویرایش: دیروز مقالات و یادداشت ها
✍🏻 فاطمه دکامینی | خبرنگار و دبیر حوزه اطلاعات، آمار و پژوهش های تخصصی گردشگری و هتلداری ایتنا وقتی از «هتل سبز» سخن میگوییم، معمولاً تصویر پنلهای خورشیدی، شیرهای آب کممصرف، کارتهای الکترونیکی و سطلهای تفکیک زباله در ذهن شکل میگیرد. اما پشت همه این تجهیزات، یک پرسش بنیادی وجود دارد: هر اتاق هتل، برای هر شب اقامت، چه میزان گاز گلخانهای وارد جو میکند؟ پاسخ به این پرسش، صرفاً یک عدد برای گزارشهای زیستمحیطی نیست؛ بلکه میتواند به شاخصی راهبردی برای مدیریت هزینه، ارتقای بهرهوری، جذب گردشگر و سنجش واقعی عملکرد هتلها تبدیل شود. هتلی که میزان انتشار خود را نمیداند، عملاً نمیتواند ادعا کند که سبز، پایدار یا حتی کممصرف است. ردپای کربن یک اتاق هتل، مجموع انتشار مستقیم و غیرمستقیم گازهای گلخانهای ناشی از ارائه خدمات به مهمان است. این انتشار فقط به مصرف برق اتاق محدود نمیشود، بلکه مجموعهای از فعالیتها را دربرمیگیرد: 1. برق مصرفشده برای روشنایی، سرمایش، گرمایش و تجهیزات؛ 2. سوخت مصرفی موتورخانه، دیگهای بخار و سامانههای پشتیبان 3. مصرف آب و انرژی مورد نیاز برای تصفیه و انتقال آن 4.شستوشوی ملحفهها، حولهها و لباسهای کارکنان 5. مواد غذایی مصرفشده در رستوران و صبحانه 6. تولید و دفع پسماند 7. مواد شوینده، اقلام یکبارمصرف و لوازم بهداشتی 8. حملونقل کارکنان، مهمانان و کالاهای مورد نیاز هتل 9. انتشار ناشی از ساختوساز و نگهداری ساختمان. بنابراین، شاخص دقیقتر نه «مصرف انرژی اتاق»، بلکه انتشار به ازای هر اتاقِ اشغالشده در هر شب است. این تفکیک اهمیت زیادی دارد؛ چراکه اتاق خالی نیز ممکن است برق، سرمایش، گرمایش و خدمات نظافتی دریافت کند، اما انتشار آن نباید با اتاقی که میزبان یک یا چند مهمان است، یکسان محاسبه شود. چرا یک عدد ثابت برای همه هتلها وجود ندارد؟ میزان انتشار کربن هر اتاق به عوامل متعددی وابسته است: اقلیم، نوع ساختمان، منبع انرژی، درجه هتل، میزان اشغال، نوع سیستم گرمایش و سرمایش، شدت خدمات، الگوی شستوشو و حتی عادات مسافران. هتلی در منطقهای گرم و مرطوب، انرژی بیشتری برای سرمایش و رطوبتزدایی مصرف میکند. در مقابل، هتلی در منطقهای سرد ممکن است بخش عمده انرژی خود را صرف گرمایش کند. همچنین یک هتل لوکس با استخر، مجموعه اسپا، رستورانهای متعدد و خدمات ۲۴ساعته، طبیعتاً الگوی انتشار متفاوتی از یک هتل اقتصادی خواهد داشت. به همین دلیل، مقایسه دو هتل تنها بر اساس میزان کل مصرف انرژی، گمراهکننده است. شاخص معتبر باید دستکم بر مبنای این واحدها گزارش شود: کیلوگرم معادل دیاکسیدکربن به ازای هر اتاقِ اشغالشده در هر شب در برخی گزارشها نیز از شاخص «انتشار به ازای هر مهمان در هر شب» استفاده میشود. هر دو شاخص مفیدند، اما باید روش محاسبه، دامنه دادهها و عوامل لحاظشده بهطور شفاف اعلام شود. سه لایه انتشار در هتلداری برای محاسبه حرفهای ردپای کربن، میتوان انتشار هتل را در سه محدوده بررسی کرد. - محدوده نخست؛ انتشار مستقیم بخش شامل سوختی است که هتل مستقیماً مصرف میکند؛ مانند گاز طبیعی در موتورخانه، گازوئیل ژنراتور یا سوخت خودروهای متعلق به هتل. اندازهگیری این بخش معمولاً سادهتر است، زیرا اطلاعات آن در قبضها و سوابق خرید سوخت وجود دارد. - محدوده دوم؛ انتشار ناشی از انرژی خریداریشده برق خریداریشده از شبکه، مهمترین جزء این بخش است. اگر برق یک منطقه عمدتاً از نیروگاههای فسیلی تأمین شود، هر کیلوواتساعت مصرفی، انتشار بیشتری به همراه خواهد داشت..... در مقابل، هتلی که بخشی از برق خود را از پنل خورشیدی یا قرارداد انرژی تجدیدپذیر تأمین میکند، میتواند شدت انتشار خود را کاهش دهد. - محدوده سوم؛ زنجیره تأمین و خدمات غیرمستقیم این بخش پیچیدهتر اما بسیار مهمتر است. انتشار ناشی از تولید و حمل مواد غذایی، شستوشوی بیرون از هتل، خرید مبلمان، تولید بطریهای پلاستیکی، رفتوآمد مهمانان و دفع پسماند، در این محدوده قرار میگیرد. بسیاری از هتلها فقط برق و گاز را گزارش میکنند و سایر موارد را نادیده میگیرند. چنین گزارشی ممکن است از نظر حسابداری قابل قبول باشد، اما تصویر کاملی از اثر اقلیمی هتل ارائه نمیدهد. فناوری؛ ابزار اندازهگیری، نه ویترین سبز فناوری میتواند اندازهگیری ردپای کربن را از یک فرآیند دستی و پرخطا به سامانهای پیوسته و هوشمند تبدیل کند. کنتورهای تفکیکی، حسگرهای اینترنت اشیا، سامانه مدیریت ساختمان و داشبوردهای تحلیلی میتوانند مشخص کنند که کدام طبقه، اتاق یا بخش هتل بیشترین انرژی را مصرف میکند. با استفاده از این دادهها میتوان: ۱. سرمایش و گرمایش را متناسب با میزان اشغال تنظیم کرد؛ ۲. روشنایی اتاق های خالی را بهصورت خودکار کاهش داد؛ ۳. نشتی آب و افت غیرعادی مصرف را شناسایی کرد؛ ۴. زمان مناسب شستوشوی حوله و ملحفه را مدیریت کرد ۵. مصرف انرژی آشپزخانه، رختشویی و موتورخانه را جداگانه سنجید؛ ۶. هزینه و انتشار هر خدمت را محاسبه کرد ۷. اثر اقدامات اصلاحی را پیش و پس از اجرا مقایسه کرد. هوش مصنوعی نیز میتواند با تحلیل دادههای آبوهوایی، میزان اشغال و الگوی مصرف، تقاضای انرژی را پیشبینی کند. با این حال، هیچ الگوریتمی نمیتواند جایگزین داده معتبر شود. اگر هتل کنتور تفکیکی نداشته باشد یا اطلاعات آن ناقص باشد، هوشمندسازی صرفاً ظاهری فناورانه به یک مدیریت سنتی خواهد داد. کاهش ردپا از کجا آغاز میشود؟ کاهش انتشار کربن الزاماً با پروژههای پرهزینه آغاز نمیشود. نخستین گام، ایجاد نظام اندازهگیری و تعیین خط پایه است. پس از آن، هتل میتواند اقدامات زیر را در اولویت قرار دهد: ۱. بهینهسازی موتورخانه و سامانههای سرمایش و گرمایش؛ ۲. عایقکاری پوسته ساختمان و اصلاح درزهای پنجرهها؛ ۳. استفاده از تجهیزات کممصرف و کنترل هوشمند روشنایی؛ ۴. نصب کنتورهای تفکیکی برای طبقات و بخشهای مختلف؛ ۵. کاهش شستوشوی غیرضروری حوله و ملحفه؛ ۶. حذف تدریجی اقلام یکبارمصرف پلاستیکی؛ ۷. خرید مواد غذایی محلی و کاهش دورریز غذا؛ ۸. استفاده از انرژی خورشیدی در بخشهایی که توجیه فنی و اقتصادی دارند؛ ۹. آموزش کارکنان و مشارکت دادن مهمانان در برنامههای کاهش مصرف؛ ۱۰. گزارشدهی سالانه و قابل راستیآزمایی درباره انتشار و مصرف منابع. نکته کلیدی آن است که هیچ اقدام سبزی نباید صرفاً به تبلیغات محدود شود. نصب چند پنل خورشیدی، بدون اندازهگیری عملکرد کل ساختمان، نمیتواند یک هتل را سبز کند. ایران؛ فرصتها و موانع در ایران، محاسبه ردپای کربن هتلها با چند مانع جدی روبهروست: نبود استاندارد واحد برای گزارشدهی، کمبود کنتورهای تفکیکی، تفاوت کیفیت دادهها، یارانهای بودن بخشی از حاملهای انرژی و ضعف پیوند میان سیاستهای گردشگری و سیاستهای اقلیمی. با این حال، شرایط کشور فرصتهای مهمی نیز ایجاد کرده است. شدت بالای مصرف انرژی در بسیاری از ساختمانها، تابش مناسب خورشید در بخش بزرگی از کشور، بحران آب و افزایش هزینههای نگهداری، همگی نشان میدهند که هتل سبز فقط یک دغدغه محیطزیستی نیست؛ بلکه موضوعی اقتصادی و حتی امنیتی است. در شهرهای گردشگری و مناطق کمآب، کاهش مصرف آب و انرژی میتواند مستقیماً به تداوم فعالیت هتل کمک کند. هتلی که در برابر قطعی برق، کمبود آب و افزایش هزینه سوخت آسیبپذیر است، حتی اگر از نظر تعداد ستارهها لوکس باشد، از منظر آیندهنگری پایدار نیست. هتل سبز، هتلی نیست که فقط از رنگ سبز در تبلیغات خود استفاده کند؛ هتلی است که بتواند مصرف و انتشار خود را اندازهگیری، کاهش و بهصورت شفاف گزارش کند. در نهایت، پرسش اصلی صنعت هتلداری آینده این نخواهد بود که «چند ستاره هستید؟» بلکه این خواهد بود: برای هر شب اقامت یک مهمان، چه میزان از منابع زمین را مصرف و چه مقدار کربن تولید میکنید؟ پاسخ دقیق به همین پرسش، میتواند آغاز واقعی گذار از هتلداری پرمصرف به هتلداری پایدار باشد.
ایجاد شده: دیروز آخرین ویرایش: دیروز مقالات و یادداشت ها
به گزارش فلای نیوز؛ فرودگاه بینالمللی شهید مدنی تبریز با راهاندازی پروازهای جدید به وان و آلانیا، تعداد مقاصد خارجی خود را به هفت مقصد افزایش داد. به گزارش ایتنا/فلای نیوز؛ فرودگاه بینالمللی شهید مدنی تبریز به تازگی از راهاندازی دو مسیر جدید به مقصد وان و آلانیا در ترکیه خبر داد. این مسیرها به منظور افزایش دسترسی مسافران به مقاصد خارجی راهاندازی شدهاند. پروازها از این پس در روزهای سهشنبه توسط شرکت هواپیمایی کاسپین انجام خواهند شد. با اضافه شدن این پروازها، تعداد مقاصد خارجی فرودگاه تبریز به هفت شهر شامل استانبول، نجف، باکو، ازمیر، ایروان، وان و آلانیا افزایش یافته است.
ایجاد شده: دیروز آخرین ویرایش: دیروز اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز؛ سازمان تأمین اجتماعی بر لزوم استفاده بیشتر از ظرفیتهای هلدینگ هگتا تأکید کرد تا ارزش افزوده بیشتری برای بازنشستگان ایجاد شود. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ دبیر هیأت امنای سازمان تأمین اجتماعی به ظرفیتهای فراوان هگتا اشاره کرد. او اصلاح ساختار شرکتهای تابعه را از الزامات مهم برای افزایش بهرهوری دانست. این مقام مسئول خاطرنشان کرد که هگتا در حوزههای هتل، گردشگری و حملونقل ریلی قابلیتهای ویژهای دارد. او افزود که این ظرفیتها میتوانند درآمد بیشتری برای سازمان تأمین اجتماعی و جامعه بازنشستگان به ارمغان بیاورند. او همچنین به خروج برخی شرکتهای تابعه از وضعیت زیاندهی اشاره کرد. او مدیریت و تلاش مجموعه را دلیل این موفقیت دانست و تأکید کرد که باید این روند ادامه یابد.
ایجاد شده: دو روز قبل آخرین ویرایش: دو روز قبل اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز؛ نرخ افغانی در بازار آزاد امروز به ۳ هزار و ۷۵ تومان رسید که این افزایش همزمان با رشد قیمت دلار و رکوردزنی آن به ۲۰۰ هزار تومان اتفاق افتاده است. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ نرخ افغانی در بازار آزاد امروز دوشنبه دوم شهریور ۱۴۰۵ به ۳ هزار و ۷۵ تومان رسید. این افزایش قیمت در شرایطی رخ داد که دلار نیز به رکورد ۲۰۰ هزار تومان رسید. افزایش نرخ افغانی همزمان با جهش قیمت دلار در بازار ارز اتفاق افتاده است. این وضعیت نشاندهنده نوسانات شدید در بازارهای مالی و ارزی کشور است.
ایجاد شده: دو روز قبل آخرین ویرایش: دو روز قبل اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز؛ رئیس اتحادیه تالارهای پذیرایی تهران اعلام کرد که کاهش قدرت اقتصادی خانوادهها به تعطیلی برخی تالارها منجر شده است. افزایش هزینهها نیز مشکلات بیشتری ایجاد کرده است. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ رئیس اتحادیه تالارهای پذیرایی و تجهیز مجالس تهران اعلام کرد که تعداد مراسمات به دلیل کاهش قدرت اقتصادی خانوادهها به شدت کاهش یافته است. برخی تالارها ناچار به تعطیلی و جمعآوری فعالیتهای خود شدهاند. او افزود که تالارهایی که برای پذیرایی از ۷۰۰ تا هزار نفر طراحی شدهاند، با برگزاری مراسم کمجمعیت روبهرو هستند. این تالارها با وجود تعداد کم مهمانان، همچنان با هزینههای بالای جاری و نیروی انسانی مواجهاند. رئیس اتحادیه همچنین به افزایش هزینه برق و انرژی اشاره کرد. او تصریح کرد که دستمزد نیروی انسانی و قیمت مواد اولیه فشار زیادی به هزینههای اداره تالارها وارد کرده است. دستمزد سرآشپزها نیز بسته به نوع غذا و سطح خدمات، از ۵۰ تا ۱۵۰ میلیون تومان متغیر است. نوسان قیمتها و افزایش هزینههای جاری پیشبینی هزینهها و قیمت خدمات تالارها را در ماههای آینده دشوار کرده است.
ایجاد شده: سه روز قبل آخرین ویرایش: سه روز قبل اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز؛ طرح جدیدی برای معرفی اقامتگاههای بومگردی ایران آغاز شده است که با هدف افزایش دیدهشدن و ارتباط مستقیم با مخاطبان طراحی شده است. به گزارش ایتنا/هتل نیوز؛ جامعه انجمنهای حرفهای اقامتگاههای بومگردی کشور، طرح تازهای را آغاز کرده است. این طرح به منظور افزایش شناخت و حمایت از جامعه بومگردی طراحی شده است. هدف اصلی این برنامه، ارتباط مستقیم با مخاطبان و جذب بیشتر گردشگران است. در این طرح، هر اقامتگاه بومگردی میتواند هر ماه یک ویدئوی کمتر از یک دقیقه ارسال کند. این ویدئوها به معرفی ویژگیها و امکانات اقامتگاهها میپردازند. همچنین، به معرفی معماری، طبیعت و تجربههای بومگردی نیز اشاره خواهد شد. ویدئوها باید با کیفیت مناسب تصویر و صدا تهیه شوند. همچنین، بهتر است بهصورت عمودی ضبط شوند تا با فضای بومگردی و هویت فرهنگی مقصد سازگاری داشته باشند. اطلاعاتی مانند نام اقامتگاه، موقعیت، ظرفیت، امکانات و شرایط رزرو نیز در این پستها درج خواهد شد.
ایجاد شده: سه روز قبل آخرین ویرایش: سه روز قبل اخبار داخلی
به گزارش تور نیوز؛ مدیر گردشگری دبیرخانه شورایعالی مناطق آزاد اعلام کرد که برگزاری جشنوارهها و رویدادهای متنوع هدف افزایش سفر و رونق کسبوکارها را دنبال میکند. به گزارش ایتنا/تور نیوز؛ مدیر گردشگری دبیرخانه شورایعالی مناطق آزاد و ویژه اقتصادی، حسن خانلری، از برنامهریزی برای برگزاری جشنوارهها و رویدادهای متنوع گردشگری خبر داد. این اقدامات به منظور افزایش ورود گردشگران و ماندگاری بیشتر مسافران در مناطق آزاد انجام میشود. او بیان کرد که هدف از توسعه این رویدادها، تبدیل مناطق آزاد به مقاصد گردشگری در تمام طول سال است. این برنامهها به جلوگیری از محدود شدن سفرها به فصول خاص و پُرسفر کمک میکنند. حسن خانلری همچنین تأکید کرد که رونق گردشگری در مناطق آزاد و تقویت کسبوکارهای محلی از مهمترین اهداف برگزاری این جشنوارهها و رویدادهاست.
ایجاد شده: سه روز قبل آخرین ویرایش: سه روز قبل اخبار داخلی