بهبود کارایی سیستم رزرواسیون هتلپیشبینی تقاضا:▫️با استفاده از هوش مصنوعی سیستمهای رزرواسیون هتل میتوانند تقاضا برای اتاقهای هتل در آینده را پیشبینی کنند.▫️این اطلاعات میتواند به هتلداران در برنامهریزی بهتری برای قیمتگذاری و مدیریت موجودی هتل کمک کند.پیشنهاد اتاقهای مناسب:▫️با استفاده از الگوریتمهای تحلیل داده، سیستمهای رزرواسیون هتل میتوانند اتاقهایی مناسب، با توجه به نیاز و سلیقه مهمانان به آنها ارائه دهد.تصمیمگیری درباره نرخ گذاری اتاقها:▫️با استفاده از سیستم تحلیل دادههای مرتبط با بازار هوش مصنوعی، قیمتها میتوانند به صورت دقیقتر تنظیم شوند تا بازاریابی هتل بهبود یابد و مشتریان بیشتری جذب شوند.پاسخ به سؤالات مشتریان:▫️هوش مصنوعی با استفاده از رباتهای چت یا گفتگوی مبتنی بر صوت، میتواند به سؤالات مهمانان در مورد خدمات، امکانات، قیمتها و سایر موضوعات مرتبط با هتل پاسخ دهند.ارائه راهنمایی به مشتریان:▫️این سیستمها میتوانند به مشتریان در مورد جاذبههای دیدنی، رستورانها، فروشگاهها و دیگر مکانهای مرتبط با هتل راهنمایی کنند.بهبود تجربه مشتری:▫️هوش مصنوعی میتواند با تحلیل سابقه رزروهای قبلی مشتریان، ترجیحات آنها در مورد اتاق، غذا، فعالیتهای تفریحی و... را شناسایی کرده و خدمات بهتری به آنها ارائه دهد.شناسایی مشکلات مشتریان:▫️هوش مصنوعی میتواند با بررسی دادههای مرتبط با مشتریان، مشکلات آنها را شناسایی کرده و در رفع آنها کمک کند.▫️به عنوان مثال با بررسی نظرات مشتریان، سیستم میتواند مشکلات موجود در خدمات را شناسایی کند و شما از این راه میتوانید آنها را رفع و یا بهبود بخشید. بهبود امنیت سایبری هتل تشخیص و پیشگیری حملات سایبری:▫️هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای مرتبط با حملات سایبری گذشته و شناسایی الگوها، به تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری آینده کمک کند.▫️به عنوان مثال، با تحلیل لاگهای سیستم و شناسایی الگوهای عملکردی، هوش مصنوعی میتواند به تشخیص حملات داخلی و خارجی به سامانههای هتل کمک کند.بهروزرسانی و تعمیرات:▫️هوش مصنوعی میتواند با تشخیص نقاط ضعف و بهروزرسانی سیستمهای امنیتی، به افزایش امنیت سایبری هتل کمک کند.آموزش و آگاهیبخشی:▫️هوش مصنوعی میتواند با آموزش کاربران درباره رفتارهای امنیتی در سیستمهای هتل، به بهبود امنیت سایبری هتل کمک کند.▫️به عنوان مثال، با آموزش کاربران درباره رمزنگاری، رمزپایینی، و دسترسی به اطلاعات حساس، میتواند به افزایش آگاهی کاربران و بهبود رفتارهای امنیتی آنها کمک کند.بهبود فعالیت بخش خانه داری هتلبرنامهریزی بهینه و آموزش پرسنل ؛▫️با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان برنامهریزی بهینه برای تعداد پرسنل مورد نیاز بخش خانه داری را ایجاد کرد.▫️با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان برنامهریزی بهینه برای تعداد پرسنل مورد نیاز بخش خانه داری را ایجاد کرد.▫️با تحلیل دادههای مربوط به تعداد اتاقهای تمیز شده توسط هر پرسنل و میزان زمان صرف شده برای هر اتاق، هوش مصنوعی میتواند به برنامهریزی مناسب برای تعداد پرسنل مورد نیاز بخش خانه داری کمک کند.▫️همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان پرسنل بخش خانه داری را آموزش داد و کیفیت خدمات ارائه شده توسط آنها را بررسی کرد.شناسایی حضور مهمان ؛▫️سیستم هوشمند میتواند با استفاده از حسگرهای حرکتی و دوربینهای نظارتی، حضور مهمان در اتاق را تشخیص دهد.▫️با شناسایی حضور مهمان، سیستم میتواند به طور خودکار، سیستم هوای کنترل شده را روشن کند تا اتاق به دمای مناسبی دستیابد. بخش غذا و نوشیدنی 🔴 تحلیل دادهها:▫️با هوش مصنوعی، میتوان به تحلیل دادههای مربوط به سفارشات غذا و نوشیدنی در هتل پرداخت.▫️این تحلیل میتواند به هتلها کمک کند تا بر اساس سلیقه و نیاز مشتریان، منوی خود را بهبود بخشند. پیشبینی تقاضا:▫️با تحلیل تعداد سفارشات در هر بازه زمانی، هوش مصنوعی میتواند به پیشبینی تقاضا در آینده کمک کند.▫️این اطلاعات میتواند به هتلها کمک کند تا در زمان مناسب، مواد اولیه و تجهیزات لازم را آماده کنند و به بهبود بهرهوری و کیفیت سرویس دهی در این زمینه کمک کند.پیشنهاد منو به مشتریان:▫️با تحلیل دادههای مربوط به ترجیحات مشتریان، هوش مصنوعی میتواند به بازاریابی و طراحی منوی هتل کمک کند و به بهبود تجربه مشتریان از سرویس دهی هتل کمک کند.رفع اشتباهات در سرویس دهی:▫️با تحلیل دادههای مربوط به سفارشات و شکایات مشتریان، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی اشتباهات در سرویس دهی و تصحیح آنها کمک کند.
ایجاد شده: 27/دی/1402 آخرین ویرایش: 27/دی/1402 مدیریت هتلداری
به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز ؛ هتل نیوز حفاظت، امنیت و آرامش، در بحبوحه جنگ ها و نااطمینانی، در کانون توجه قرار می گیرند. در هتل ها شاهد افزایش اقدامات امنیتی هستیم. همچنین شاهد ظهور فضاهایی خلوت و محافظت شده هستیم که حریم خصوصی بیشتری را ارائه می دهند. هوش مصنوعی با درک بهتر و پاسخگویی سریع به نیازهای مهمانان، قبل، حین و بعد از اقامت آنها در ایجاد تجربهای کاملا شخصی سازی شده کمک می کند. براى ديدن اين ويدئو گوشى خود را بچرخانيد. ترجمه و زیرنویس ؛ گروه رسانهای ايتنا (هتل نیوز)
ایجاد شده: 13/دی/1402 آخرین ویرایش: 13/دی/1402 اخبار خارجی
به گزارش هتل نیوز ؛ وبینار "کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل هوایی" در تاریخ سه شنبه ۱۴ آذرماه ۱۴۰۲ / ۵ دسامبر ۲۰۲۳ در ساعت ۱۶ به وقت تهران/ایران برگزار خواهد شد. برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام می توانید به بخش وبینارهای سایت شگرف (shegarf.org) و یا صفحه اختصاصی وبینار در سایت اسکات وبینار مراجعه نمایید. لینک شرکت در وبینار پس از ثبت نام در وبینار و چند ساعت قبل از وبینار برای شما ارسال خواهد شد. محیط برگزاری وبینار ZOOM و یا YOUTUBE خواهد بود. در صورت داشتن هرگونه پیشنهاد در زمینه موضوعات وبینارها و یا آمادگی جهت برگزاری وبینار و حضور به عنوان سخنران با ما در ارتباط باشید.
ایجاد شده: 13/آذر/1402 آخرین ویرایش: 13/آذر/1402 اخبار داخلی
به گزارش هتل نیوز ؛ توسعه بسیار سریع هوش مصنوعی امروز ابعاد گسترده ای از زندگی بشر هزاره سوم را متحول ساخته است، این گرایش همگانی به استفاده از هوش مصنوعی، صنعت حمل و نقل هوایی را نیز تحت تاثیر قرار داده است. واحدهای تحقیق و توسعه در خطوط هوایی پیشرو به سرعت در حال نمونه سازی و آزمایش برنامه های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی برای ارتقای ایمنی، بهبود اقدامات عملیاتی و افزایش رضایت مشتریان خود هستند. طبق گزارش انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی (IATA)، پیش بینی می شود در سال ۲۰۲۴ تعداد مسافران سفرهای هوایی به ۴ میلیارد نفر برسد که از سطح قبل ازدوران همه گیری COVID-19 فراتر خواهد رفت. برای مدیریت اثربخش چنین تعداد زیادی از مسافر، خطوط هوایی باید نوآوری کنند و با فناوری های نوظهوری مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه شوند. این وبینار سعی دارد تا چرایی و چگونگی همزیستی هوش مصنوعی و صنعت حمل و نقل هوایی را به بحث بگذارد و ابعاد گوناگون کاربست آن در این صنعت بزرگ را مورد بررسی قرار دهد. از آنجا که رویکرد این گفتگو مطالعاتی/ عملیاتی است شرکت در آن می تواند برای هر دو قشر پژوهشگران و افراد شاغل در این صنعت مفید و آموزنده باشد. با حضور مدیران، صاحبنظران، محققان و پژوهشگران فارسیزبان ؛ Welcome Remarks ؛ جعفر جعفری، کاظم وفاداری Moderator ؛ داود ارژنگ مهر Panelists ؛ ابراهیم زاهدی، ساناز وطن خواه، احسان علی پوران زمان ؛ سهشنبه۱۴ آذر ۱۴۰۲ برابر با ۵ دسامبر ۲۰۲۳ از ساعت ۴ عصر به وقت تهران لینک رویداد ؛ https://scotwebinars.org
ایجاد شده: 5/آذر/1402 آخرین ویرایش: 5/آذر/1402 اخبار داخلی
به گزارش سرویس خارجی فلای نیوز ؛ دیلی میل با کمک کارشناسان حوزه صنعت، از یک مولد عکس مبتنی بر هوش مصنوعی خواست تا تصاویری را از کابین هواپیماها در سال ۲۰۵۰ نشان دهد و نتیجه این کار شگفتانگیز بود.
ایجاد شده: 15/آبان/1402 آخرین ویرایش: 15/آبان/1402 اخبار خارجی
به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز و طبق گزارش سالانه منتشر شده از سوی وبسایت Booking ؛ هتلداران اروپایی به دنبال وقفه طولانی و رکود ناشی از همهگیری کرونا، تابستان سال ۲۰۲۳ را موفقیت خوبی برای خود میدانستند و پذیرای مهمانان و گردشگران زیادی بودند. آنها همچنین انتظار دارند که شرایط اقتصادی آنها در شش ماه آینده روند مثبتی داشته باشد.در این گزارش همچنین به مواردی همچون پایداری، غذاهای طبخ شده از منابع محلی و همچنین استفاده از هوش مصنوعی اشاره شده است. هتلهای اتریش و آلمان به دنبال سرمایهگذاری بیشتر روی پایداری صنعت گردشگری از رشد قطارها گرفته تا مالیات گرفتن از گردشگران برای حفاظت از محیطزیست، به دنبال آن است تا رویکرد سبزتری به خود بگیرد. مطالعه و گزارش سالانه وبسایت Booking آشکار کرده که محیطزیست اولویت اصلی در هتلهای اتریش و آلمان است. بیش از ۷۵ درصد از هتلهای اتریش و ۶۳ درصد از هتلهای آلمان علاقه خودشان به محصولات و خدمات پایدار را بیان کردند.با این حال، هتلهای دیگر کشورها نسبت به این مورد علاقه چندانی نداشتند.به طور کلی، هتلهای بیشتر کشورهای اروپایی علاقه بیشتری نسبت به سرمایهگذاری در بخش کارآمدی انرژی و کاهش ضایعات داشتند، خصوصاً بهخاطر اینکه هزینههای انرژی هر ساله در حال افزایش است. هتلها غذاهای گیاهی بیشتری ارائه میکنند در سال ۲۰۲۴ میلادی، هتلها تمرکز بیشتری روی ارائه غذاهای گیاهی دارند چراکه میخواهند با ترندهای غذا خوردن افراد همسو شوند.طبق این گزارش، هتلداران متوجه افزایش مشتریان خواهان غذاهای گیاهی و بومی شدهاند و از همین رو، قصد دارند تا غذاهای این چنینی بیشتری را در منوهای خودشان بگنجانند. تقریباً دو سوم از هتلهای بررسی شده اظهار داشتند که داشتن گزینههای گیاهخواری در منوی رستورانهایشان بسیار مهم است و ۵۴ درصد نیز سعی دارند تا در هتل و رستوران خودشان انواع غذاهای گوشتی و گیاهی را ارائه کنند که مطابق با میل همه افراد باشد.حدود دو سوم نیز به دنبال آن هستند تا از بستهبندیهای بدون پلاستیک استفاده کنند.
ایجاد شده: 12/آبان/1402 آخرین ویرایش: 12/آبان/1402 اخبار خارجی
به گزارش سرویس خارجی تور نیوز ؛ بوستون داینامیکس در ویدیو جدیدی نحوه استفاده از ChatGPT و مدلهای هوش مصنوعی دیگر در ربات اسپات را به نمایش گذاشت. با وجود ChatGPT و مدلهای دیگر، اسپات به قابلیتهایی از جمله تشخیص تصویر، تشخیص صدا، پاسخ دادن به سوالات و موارد دیگر مجهز میشود. همچنین میتوان آن را بهنحوی تنظیم کرد که پاسخهای خود را بهصورت طنز یا خلاقانه ارائه کند. بوستون داینامیکس ربات مجهز به ChatGPT خود را بهعنوان یک راهنمای تور آزمایش کرد و اسپات در طول این مرحله چند وظیفه از جمله ارائه اطلاعات در مورد اتاقها و نمایشگاهها و توصیف قابلیتهای خود را برعهده داشته است. همچنین ربات میتواند نظر خود درباره محیط اطراف را با دیگران به اشتراک بگذارد یا با سایر افراد گفتگوهای معمولی داشته باشد.
ایجاد شده: 6/آبان/1402 آخرین ویرایش: 6/آبان/1402 اخبار خارجی
به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز ؛ گوگل مپس (Google Maps) در چند وقت آینده به چندین قابلیت هوش مصنوعی از جمله یک نمای همهجانبه جدید برای نمایش مسیر مجهز میشود. زمانی که کاربران مسیری برای رانندگی، پیادهروی یا دوچرخهسواری دریافت میکنند، گوگل مپس حالا یک «تجربه چند بعدی» به آنها ارائه میکند که میتواند مسیر دوچرخه، پیادهروها، تقاطع و مکانهای پارک را در طول مسیر نشان دهد. این تجربه همهجانبه در حال حاضر برای کاربران اندروید و iOS برخی شهرهای مهم جهان از جمله آمستردام، لاسوگاس، لندن، لس آنجلس، نیویورک، پاریس و توکیو ارائه شده است. علاوه بر این نمای همهجانبه برای مسیرها، جستجو با Live View اکنون جایگزین Lens در مپس شده است. سیستم جدید از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده استفاده میکند تا جهتیابی دقیقی را به کاربران ارائه کند. همچنین از طریق یک نوار جدید میتوانید اطلاعات مربوط به کیفیت هوا را نیز مشاهده کنید و با کمک هوش مصنوعی میتوان مشخص کرد که در یک زمان معین چند خودرو ممکن است در جاده و مسیر شما حضور داشته باشند.
ایجاد شده: 6/آبان/1402 آخرین ویرایش: 6/آبان/1402 اخبار خارجی
امروزه هوش مصنوعی ، نقل و نبات در هر محفلی است و صحبت از کاربری های جدید و شگفت انگیز آن است.صنعت هتلداری و گردشگری این میان از این تحولات تکنولوژی بی بهره نبوده است. صنعت مهماننوازی و گردشگری اخیراً تحت تأثیر تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات به لطف نوآوریها در هوش مصنوعی و ابزارهای آن، دچار تحول عمیقی شده است.انقلابی که با توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات به وجود آمد، تغییرات شگرفی را در صنعت گردشگری و هتلداری ایجاد کرد. هوش مصنوعی چیست ؟ هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز مینامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی میشناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.تاریخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر میگردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت هتلداری ( مهمان نوازی ) درک این نکته مهم است که هوش مصنوعی یک سکه دو رو است. هتلدارانی که می دانند چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای کارآمدتر و موثرتر استفاده کنند، با رشد چشم انگیزی نسبت به گذشته روبرو خواهند شد. کسانی که با هوش مصنوعی همگام نمی شوند ، ممکن است در موقعیت چالش برانگیزی قرار بگیرند حال بیایید بررسی کنیم که چگونه هر بخش در یک هتل تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می گیرد. 1. عملیات هتل هوش مصنوعی (AI) میتواند با خودکار کردن کارهای تکراری مانند فرآیندهای رزرو و ورود بدون تماس، عملیات هتل را تا حد زیادی بهبود بخشد، و کارکنان را آزاد کند تا بر ارائه خدمات شخصی به مهمانان تمرکز کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند خدمات مشتریان را از طریق استفاده از چتباتها و دستیاران مجازی که میتوانند به مهمانان در رزرواسیون، پاسخ به سؤالات و ارائه توصیهها کمک کنند، افزایش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی با استفاده از حسگرها و دوربینها برای نظارت و کنترل دما، روشنایی و امنیت اتاقهای مهمان، بهینهسازی قیمتگذاری و مدیریت درآمد از طریق تجزیه و تحلیل دادهها و مدلسازی پیشبینیکننده، و بهبود بهرهوری انرژی با استفاده از ساختمانهای هوشمند، میتواند تکالیف اتاق نظافت و نگهداری را بهبود بخشد. سیستم های. هوش مصنوعی همچنین میتواند با استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا، مدیریت موجودی و بهینهسازی لجستیک، کارایی کلی عملیات هتل را بهبود بخشد و در نهایت با ارائه توصیهها و تجربیات شخصیتر، تجربه مهمان را افزایش دهد. 2. مدیریت درآمد هتل هوش مصنوعی (AI) میتواند مدیریت درآمد هتل را با استفاده از مدلسازی پیشبینیکننده برای تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی و پیشبینی تقاضا و درآمد آینده، بهینهسازی قیمتگذاری و در دسترس بودن برای به حداکثر رساندن درآمد، به طور قابلتوجهی افزایش دهد. هوش مصنوعی همچنین میتواند به تعیین قیمتهای پویا بر اساس تقاضا، اشغال و سایر عوامل کمک کند و با دریافت هزینه بیشتر برای اتاقها در دورههای اوج مصرف و کمتر در دورههای خارج از پیک، درآمد را افزایش دهد. 3. بازاریابی هتل انتظار میرود هوش مصنوعی با فعال کردن کمپینهای بازاریابی هدفمند و شخصیشدهتر بر اساس ترجیحات مهمانان، رفتار گذشته و جمعیتشناسی، بازاریابی هتل را تغییر دهد. هوش مصنوعی کارهای تکراری و وقت گیر مانند تجزیه و تحلیل داده ها، تقسیم بندی مشتریان و مدیریت کمپین را خودکار انجام می دهد و به بازاریابان هتل اجازه می دهد تا بر فعالیت های استراتژیک تر تمرکز کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی بازاریابان هتل را قادر میسازد تا مقادیر زیادی از دادهها را تجزیه و تحلیل کنند و از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای پیشبینی رفتار مشتری و روند بازار استفاده کنند، 4. فروش هتل مدیران فروش هتلها میتوانند از هوش مصنوعی (AI) برای جذب مسافران تجاری بیشتر با استفاده از تحلیلهای پیشبینیکننده برای پیشبینی تقاضای آینده برای فروش گروهی استفاده کنند، و به آنها اجازه میدهد تا مسافران تجاری بالقوه را هدف قرار دهند و تغییرات تقاضا را پیشبینی کنند. موتورهای شخصیسازی و توصیههای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند به ایجاد مجموعهها و بستههای فروش سفارشی متناسب با نیازهای خاص مسافران تجاری کمک کنند. 5. تجربه مهمان هوش مصنوعی قرار است با ارائه خدمات شخصی و کارآمدتر از طریق استفاده از موتورهای شخصی سازی و توصیه، اتوماسیون کارهای تکراری، دستیاران مجازی، فناوری اتاق هوشمند و خدمات دربان، تجربه مهمانان هتل را در 10 سال آینده متحول کند. هوش مصنوعی همچنین با نظارت بر تهدیدات احتمالی و ارائه پیشگیرانه خدمات و امکانات رفاهی مورد نظر مهمانان، ایمنی و امنیت را افزایش خواهد داد. علاوه بر این، هوش مصنوعی با واقعیت مجازی و واقعیت افزوده ادغام خواهد شد تا تجربیات همه جانبه ای مانند تورهای مجازی، انتخاب اتاق مجازی و رویدادهای مجازی را برای مهمانان فراهم کند. 6. منابع انسانی و کار انتظار می رود هوش مصنوعی (AI) استخدام، نیروی کار و منابع انسانی در صنعت هتلداری را از طرق مختلف تغییر دهد. یکی از راهها از طریق خودکار کردن کارهای تکراری مانند غربالگری رزومه، زمانبندی مصاحبه و انجام بررسی پیشینه است. این امر باعث صرفه جویی در زمان و منابع برای متخصصان منابع انسانی می شود . هتلدارانی که همگام نشوند، عقب خواهند ماند هتلدارانی که با هوش مصنوعی (AI) همگام نشوند، در معرض خطر عقب ماندن در صنعت مهماننوازی هستند. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مهماننوازی، هتلدارانی که نتوانند از این فناوری استقبال کنند، مزایایی را که میتواند برای کسبوکارشان به همراه داشته باشد، از دست خواهند داد. هیلتون یکی از نمونههای یک شرکت هتلداری است که با استفاده از دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Connie در میز پذیرش و اتاقهای هتل و همچنین استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها برای بهبود رضایت و حفظ مشتری، از فناوری هوش مصنوعی استقبال کرده است. اBooking.com، در ماه ژوئن از برنامهریزی سفر هوش مصنوعی در برنامه تلفن همراه خود رونمایی کرد. این شرکت گفت که این پلتفرم سوالاتی در مورد مقاصد و اقامتگاهها ارائه خواهد کرد. Booking.com همچنین اشاره کرد که برنامهریز سفر آن علاوه بر ابزارهای هوش مصنوعی خود، از Chat GPT به عنوان پایه و اساس خود استفاده میکند. ✍🏻 زهرا فرمانی - فعال هتلداری و گردشگری
ایجاد شده: 30/مهر/1402 آخرین ویرایش: 30/مهر/1402 مقالات و یادداشت ها
آلیکس بولنویس (Alix Boulnois) مدیر ارشد دیجیتال گروه هتلداری اکور در این خصوص توضیح میدهد.
ایجاد شده: 15/مهر/1402 آخرین ویرایش: 15/مهر/1402 اخبار خارجی
🔸 کاربردهای عملی هوش مصنوعی در صنعت هتلداری شامل: 1. استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات حضوری به مهمانان ▫️ دنیا در حال حاضر شاهد توسعه ربات هایی با هوش مصنوعی است و پتانسیل رشد این فناوری بسیار زیاد است. ▫️ این ربات ها در حال حاضر، قادر به مقابله با موقعیت های ویژه مورد تقاضای مهمان است و همچنین میتوانند اطلاعات گردشگری را به مهمانانی که با آن در تعامل هستند ارائه دهد و از همه مهمتر این که می تواند از گفتار انسان بیاموزد و با افراد سازگار شود. 2. چت ربات ها و پیام رسانی ▫️شاید واضح ترین روشی که می توان هوش مصنوعی را توسط افرادی که در بخش هتلداری هستند به کاربرد، خدمات مستقیم به مهمانان باشد. ▫️ به ویژه، که این فناوری در ارتباط با پیام رسانی مستقیم و خدمات چت آنلاین، پاسخ به سؤالات یا درخواست های ساده، بسیار مؤثر است. 3. تجزیه و تحلیل داده ها ▫️ این فناوری می تواند برای مرتب سازی سریع مقادیر زیادی از داده ها و نتیجه گیری مهم در مورد مهمانان یا مهمانان بالقوه استفاده شود.
ایجاد شده: 19/خرداد/1401 آخرین ویرایش: 19/خرداد/1401 مدیریت هتلداری
🔸 برنامه ای که با هوش مصنوعی طراحی شده است، صنعت گردشگری و هتلداری را می تواند قادر سازد تا خدمات را شخصی سازی کرده و نظرات کاربران را تجزیه و تحلیل نماید. 🔸 هتلداران در حال حاضر به شدت به هوش مصنوعی برای تصمیم گیری آگاهانه تر در مورد قیمت ها، تقاضا و تفسیر داده های مهمانان به منظور اعمال استراتژی های بازاریابی موثرتر و بسته های متناسب با نیازهای مهمانان متکی هستند. 🔸 ابزارهای هتل هوش مصنوعی همچنین می توانند در پشت صحنه برای اجرای روان تر عملیات، با انجام کارهای تکراری و پاسخ داده به سوالات متداول استفاده شوند تا کارکنان هتل بتوانند بر ارائه بالاترین کیفیت خدمات تمرکز کنند. 🔸 یکی از چالش های کلیدی خدمات مشتری برای هتل ها، پاسخ سریع به سوالات مهمانان است و هوش مصنوعی اکنون این مشکل را حل کرده است. 🔸 علاوه بر این، ظرفیت کمک به وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده ها را دارد و از طریق جمع آوری داده ها، می تواند به طور مؤثر "یاد بگیرد" و با تعاملات مهمان سازگار شود.
ایجاد شده: 15/خرداد/1401 آخرین ویرایش: 15/خرداد/1401 مدیریت هتلداری