نتایج جستجو...
۳۵۲ محله تهران به خانه گردشگری مجهز شدند

۳۵۲ محله تهران به خانه گردشگری مجهز شدند

به گزارش هتل نیوز؛ در حال حاضر، هر ۳۵۲ محله شهر تهران به خانه‌های گردشگری مجهز شده‌اند. هدف از ایجاد این خانه‌ها، تبدیل آنها به مراکز تأثیرگذار در محلات است. این مراکز می‌توانند به عنوان حلقه‌های اتصال میان ظرفیت‌های محلی عمل کنند. خانه‌های گردشگری به عنوان پانزدهمین نهاد مدیریت محله، جایگاه خاصی در ساختار اجرایی محلات دارند. این مراکز با استقبال مثبت شهروندان مواجه شده‌اند. از مهم‌ترین وظایف این خانه‌ها، ساماندهی و اجرای تورهای گردشگری است. برگزاری نشست‌های تخصصی در زمینه گردشگری و تهران‌شناسی نیز جزو برنامه‌های آنهاست. شناسایی و معرفی مسیرهای گردشگری و ظرفیت‌های محلات از دیگر وظایف این مراکز محسوب می‌شود. همچنین، احیای هویت محلات و مستندسازی میراث تاریخی و فرهنگی آنها نیز از مأموریت‌های کلیدی خانه‌های گردشگری است. این فعالیت‌ها می‌توانند به شناساندن ظرفیت‌های گردشگری محلات کمک شایانی کنند. مسئول خانه گردشگری باید فعالیت خود را با شناخت دقیق از محله آغاز کند. این شناخت باید به تدریج به شناخت منطقه و کل شهر تهران گسترش یابد. هرچه شناخت دقیق‌تر باشد، برنامه‌ریزی و اقدامات گردشگری نیز مؤثرتر خواهد بود.

ایجاد شده: 3/مهر/1405       آخرین ویرایش: 3/مهر/1405     اخبار داخلی
بازطراحی صنعت سفر با هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی الگوریتم و هویت انسانی در افق ۲۰۲۶

بازطراحی صنعت سفر با هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی الگوریتم و هویت انسانی در افق ۲۰۲۶

✍🏻حسن تقی‌زاده انصاری | کارآفرین گردشگری و نایب‌رئیس شبکه جهانی متخصصین گردشگری فارسی‌زبان (شگرف) 📌 به بهانه روز جهانی گردشگری ۲۰۲۶ شعار روز جهانی گردشگری در سال ۲۰۲۶ («دستورکار دیجیتال و هوش مصنوعی برای بازطراحی گردشگری») صنعت سفر را با یک پرسش بنیادی مواجه می‌کند: آیا هوش مصنوعی صرفاً ابزاری برای سرعت‌بخشی به خدمات است، یا پیش‌ران بازتعریف شیوه تصمیم‌گیری، مدیریت مقصد و خلق تجربه؟ مفهوم «بازطراحی» فراتر از دیجیتالی‌سازی ساده است؛ این واژه دعوت به بازاندیشی در شالوده‌های برنامه‌ریزی و حکمرانی گردشگری دارد. ۱. گذار از ابزار اجرایی به شریک تصمیم‌ساز فناوری‌های پیشین (مانند رزرو آنلاین و نقشه‌های دیجیتال) اجرای تصمیمات انسان را آسان می‌کردند. در مقابل، هوش مصنوعی در «شکل‌گیری و کیفیت تصمیم» مداخله می‌کند: برای گردشگر: برنامه‌ریزی کاملاً شخصی‌سازی‌شده بر اساس بودجه، زمان و علایق. برای فعالان صنعت: پیش‌بینی دقیق تقاضا و مدیریت بهینه منابع. برای مدیران مقصد: تحلیل کلان‌داده‌ها جهت مدیریت پیش‌دستانه جریان جمعیت و جلوگیری از بحرانِ بیش‌گردشگری (Overtourism). ۲. واقعیت‌های امروز بازار جهانی توسعه هوش مصنوعی از یک ایده ذهنی به نقشه راه عملیاتی تبدیل شده است: بخش دولتی: کشورهایی مانند سنگاپور (با زیرساخت‌های متکی بر همکاری با OpenAI)، اسپانیا (با تمرکز بر کنترل هوشمند جریان مسافر) و ژاپن (پیوند رباتیک با حکمرانی پایدار) الگوهای نوینی ارائه داده‌اند. بخش خصوصی: پلتفرم‌های بزرگی نظیر Booking و Expedia هوش مصنوعی را در فرایند برنامه‌ریزی یکپارچه کرده‌اند؛ هرچند رفتار بازار نشان می‌دهد مسافران در مرحله خرید نهایی همچنان به «اعتبار برندها» تکیه می‌کنند. همچنین برنامه‌هایی مانند کاهش ضایعات غذایی در زنجیره‌های هتلداری (مانند Iberostar)، کارکرد این فناوری را در ارتقای پایداری به اثبات رسانده است. ۳. چالش‌ها و الزامات حکمرانی مسئولانه فناوری بدون چارچوب اخلاقی می‌تواند آسیب‌زا باشد. ریسک‌هایی چون بازتولید داده‌های نادرست گذشته، تشدید تمرکز مسافر در مقاصد محبوب، نقض حریم خصوصی و افزایش «شکاف دیجیتال» میان کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک، نیازمند مداخله هوشمندانه است. ذی‌نفعان، نقش و مسئولیت کلیدی دولت‌ها و سیاست‌گذاران: ایجاد اکوسیستم امن، شفافیت الگوریتمی، حفاظت از داده‌ها و توزیع عادلانه زیرساخت‌ها (به‌جای خرید صرف فناوری). کسب‌وکارهای خصوصی: سرمایه‌گذاری در آموزش، امنیت داده و توانمندسازی داخلی جهت جلوگیری از وابستگی کامل به پلتفرم‌های بیگانه. دانشگاه‌ها و مراکز علمی: ارزیابی پیامدهای اقتصادی،اجتماعی و ایفا کردن نقش حلقه اتصال میان علوم داده، اخلاق و صنعت گردشگری. آینده؛ بازتعریف نقش انسان، نه حذف آن گردشگری ماهیتی ذاتاً انسان‌محور دارد و بر پایه کشف، ارتباط و مهمان‌نوازی استوار است. الگوریتم‌ها می‌توانند بهینه‌ترین مسیر را پیشنهاد دهند، اما هرگز جایگزین تعاملات اصیل انسانی نخواهند شد. هدف نهایی هوش مصنوعی حذف انسان نیست، بلکه سپردن امور تکراری به ماشین برای آزادسازی ظرفیت خلاقیت و مهمان‌نوازی انسان است. آینده گردشگری را نه خودِ ماشین‌ها، بلکه تصمیمات انسانی ما درباره نحوه به‌کارگیری آن‌ها تعیین خواهد کرد.

ایجاد شده: 30/شهریور/1405       آخرین ویرایش: 30/شهریور/1405     مقالات و یادداشت ها
واکاوی سودآوری حاصل از کاربردهای دیجیتال باشگاه مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت هتل‌داری ایران

واکاوی سودآوری حاصل از کاربردهای دیجیتال باشگاه مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت هتل‌داری ایران

✍🏻 سید محمد رضا حاج سید جوادی | پژوهشگر ارشد و دکتری اقتصاد- مدل سازی هوشمند از دانشگاه دولتی یو پی ام مالزی تحول دیجیتال در صنعت گردشگری و هتل‌داری در سال‌های اخیر به مرحله‌ای رسیده است که در آن فناوری نه‌تنها یک ابزار پشتیبان، بلکه یکی از عناصر اصلی مدل کسب‌وکار به شمار می‌آید. در مدل سنتی، نگاه بسیاری از هتل‌ها به مشتری عمدتاً از زمان ورود تا خروج مهمان شکل می‌گرفت؛ اطلاعات مهمان در سامانهٔ رزرو یا پروندهٔ اقامتی ثبت می‌شد و بهره‌گیری از این اطلاعات نیز غالباً به عملیات جاری هتل محدود بود. در چنین ساختاری، داده به‌عنوان یک محصول جانبیِ عملیات در نظر گرفته می‌شد، نه به‌عنوان یک دارایی راهبردی. اما گسترش پلتفرم‌های دیجیتال رزرو، شبکه‌های اجتماعی، سامانه‌های مدیریت هتل، ابزارهای ارتباط مستقیم با مشتری و افزایش تعاملات آنلاین، ساختار بازار اقامت را دگرگون کرده است. مشتری امروز پیش از انتخاب هتل، به مجموعه‌ای گسترده از اطلاعات، قیمت‌ها، تصاویر، نظرها و تجربه‌های سایر مسافران دسترسی دارد و می‌تواند گزینه‌های مختلف را با یکدیگر مقایسه کند. در چنین شرایطی، هتل دیگر صرفاً با فروش یک اتاق سروکار ندارد، بلکه با رابطه‌ای پیچیده و مستمر در سراسر چرخهٔ سفر مواجه است. در اقتصاد دیجیتال، توانایی سازمان در شناخت مشتری، پیش‌بینی نیازهای او و خلق تجربهٔ شخصی‌سازی‌شده به یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت تبدیل شده است. از این منظر، باشگاه مشتریان می‌تواند نقشی فراتر از ارائهٔ امتیاز و تخفیف ایفا کند. باشگاه مشتریان هوشمند می‌تواند نقطهٔ اتصال میان دادهٔ مشتری، تجربهٔ مهمان و درآمد پایدار باشد؛ به این معنا که هوش مصنوعی با پردازش حجم عظیمی از داده‌های مشتریان، الگوهای پنهان رفتار آن‌ها را کشف می‌کند و به هتل‌ها امکان می‌دهد از بازاریابی انبوه به سمت بازاریابی شخصی‌سازی‌شده حرکت کنند. این تحول، باشگاه مشتریان را از یک مرکز هزینه به موتور سودآوری و رشد پایدار تبدیل می‌کند. ۱- مبانی مفهومی باشگاه مشتریان و وفاداری مشتری باشگاه مشتریان: راهبردی ساختاریافته در بازاریابی است که برای پاداش دادن به مشتریان در ازای خریدهای مکرر و تعاملات مستمر طراحی شده است؛ هدف اصلی آن، ایجاد و تقویت وفاداری مشتری است. این مفهوم در صنعت هتل‌داری از دههٔ ۱۹۸۰ میلادی با برنامه‌های سادهٔ امتیازدهی آغاز شد و به‌تدریج به اکوسیستم‌های پیچیدهٔ داده‌محور تبدیل شده است؛ موتور اصلی این تحول، هوش مصنوعی است. وفاداری مشتری: تعهد عمیق مشتری به خرید دوبارهٔ یک محصول یا خدمت در آینده، با وجود تأثیرات موقعیتی و تلاش‌های بازاریابی رقبا برای تغییر رفتار او. وفاداری دو بعد دارد: • وفاداری رفتاری: تکرار خرید به دلیل عادت، آسودگی یا نبودِ گزینهٔ بهتر؛ این نوع وفاداری شکننده است. • وفاداری نگرشی: پیوند عاطفی و روانی مشتری با برند؛ این نوع وفاداری پایدار و سودآور است و هدف اصلی یک باشگاه مشتریان هوشمند باید ایجاد همین نوع وفاداری باشد. ارزش طول عمر مشتری (CLV): معیاری کلیدی که کل سود خالص پیش‌بینی‌شدهٔ یک مشتری در سراسر دورهٔ ارتباط او با کسب‌وکار را نشان می‌دهد. هدف اصلی باشگاه مشتریان، بیشینه‌سازی CLV است. ۲- ارزیابی یک شکاف راهبردی: پارادایم هتل‌های سنتی در برابر هتل‌های داده‌محور صنعت هتل‌داری ایران با ظرفیت اقامتی بالایی (از هتل‌های زنجیره‌ای و بین‌المللی تا اقامتگاه‌های بومی) روبه‌روست؛ بازاری رقابتی، اما کم‌بهره از ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری. مدل‌های سنتی وفاداری که بر پایهٔ جمع‌آوری امتیاز و ارائهٔ تخفیف‌های خطی بنا شده بودند و تنها بر توزیع انفعالی تخفیف‌های عمومی استوار بودند، در عصر اقتصاد تجربه و تحول دیجیتال، کارایی خود را کاملاً از دست داده‌اند. امروزه وفاداری دیگر یک کارت عضویت ساده نیست، بلکه «اکوسیستم دیجیتال پویایی» است که بر پایهٔ داده‌های رفتاری، برای هر مشتری سامانه‌های ارزش‌آفرین می‌آفریند. الگوی غالب رزرو در ایران، استفاده از پلتفرم‌های آنلاین داخلی است و همین الگو داده‌های ارزشمند مشتری را نزد واسطه‌ها نگه می‌دارد. در جهان نیز هتل‌هایی که مستقیماً با مهمان در ارتباط نیستند، در واقع با واگذاری داده‌های دست‌اول، قدرت قیمت‌گذاری و نبض بازاریابی خود را به واسطه‌های آنلاین رها کرده‌اند. تداوم مدل‌های سنتی، هتل‌های ایرانی را به «تأمین‌کنندهٔ زیرساخت» برای پلتفرم‌های واسطه (OTA) تبدیل کرده است. در این ساختار، داده‌های ارزشمند مشتری و بخش بزرگی از حاشیهٔ سود (۱۵ تا ۲۵ درصد کمیسیون) به واسطه‌ها می‌رسد. این وضعیت، مالکیت تجربهٔ مشتری را از هتل سلب کرده است. هر یک درصد انتقال رزرو از پلتفرم‌های واسطه به کانال مستقیم، مستقیماً به حاشیهٔ سود خالص هتل افزوده می‌شود. راه‌حل این بحران، فعال‌سازی موتور هوش مصنوعی در قلب عملیات بازاریابی هتل است. درک دقیق این جایگاه کنونی، سنگ‌بنای ترسیم نقشهٔ راه تحول هوشمند خواهد بود. سطوح چهارگانهٔ بلوغ هوشمندسازی: بیشتر هتل‌های ایران در سطح‌های ۱ و ۲ متوقف مانده‌اند: ۱. سطح ۱ - وفاداری سنتی (مدیریت دستی و کارت‌های فیزیکی): ابتدایی‌ترین شکل مدیریت مشتری است که در آن هتل عملاً هیچ شناختی از «رفتار» مهمان ندارد و تنها «تکرار خرید» ساده را می‌بیند. در این سطح، همه‌چیز بر تجربهٔ شخصیِ مدیریت هتل تکیه دارد و با تغییر مدیر، تمام دانش و شناخت از مشتریان نیز از بین می‌رود. ۲. سطح ۲ - هتل نرم‌افزارمحور (اتوماسیون پایه): در این سطح، سامانه‌های مدیریت هتل (PMS) به کار گرفته می‌شوند و اطلاعات مهمان ثبت می‌شود؛ اما تصمیم‌گیری‌ها همچنان «مدیرمحور» (n) است، نه «داده‌محور». این سطح هنوز «هوشمند» نیست؛ گزارش‌ها ایستا هستند و تنها وضعیت گذشته را نشان می‌دهند، بدون آنکه بتوانند رفتار آیندهٔ مهمان را پیش‌بینی کنند. ۳. سطح ۳ - هتل داده‌محور (بخش‌بندی و هدف‌گیری): در این سطح، اتصال جزیره‌های اطلاعاتی PMS، CRM و موتور رزرو برقرار می‌شود. هتل توانایی بخش‌بندی رفتاری می‌یابد، متناسب با نوع مسافر (مسافران کاری در برابر مسافران تفریحی/خانوادگی) واکنش نشان می‌دهد و ارسال پیشنهادهای متفاوت بر اساس هر بخش را در قالب کمپین‌های هدفمند انجام می‌دهد. ۴. سطح ۴ - هتل هوشمند (بخش تک‌نفره و وفاداری عاطفی): این سطح، اوج تکامل و شرط «بقا در آینده» است. هوش مصنوعی (AI) با تحلیل حجم عظیم داده‌ها، مفهوم «بخش تک‌نفره» را محقق می‌کند. در این سطح، هتل نه‌تنها مهمان را می‌شناسد، بلکه نیاز او را پیش‌بینی می‌کند. پژوهش‌های صنعتی نشان می‌دهند برنامه‌های وفاداری در حال گذار از سامانه‌های پیچیدهٔ امتیازمحور به اکوسیستم‌های تجربه‌محور و شخصی‌سازی‌شده هستند و هوش مصنوعی در شخصی‌سازی پاداش‌ها و ارتباطات نقش محوری دارد. ۳- کارکردهای کلیدی هوش مصنوعی: گروه‌بندی، وفاداری و فعالیت در پلتفرم‌های آنلاین هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گردآوری‌شده از اعضای باشگاه، خروجی‌های هوشمند تولید می‌کند که در سه دستهٔ «گروه‌بندی»، «پیش‌بینی» و «تحلیل رفتار کانالی» سازمان‌دهی می‌شوند. هر خروجی در ادامه به یک تصمیم عملیاتی متصل شده است؛ بدون اتصال به تصمیم، خروجی چیزی جز یک گزارش نیست. ۳-۱- گروه‌بندی هوشمند مشتریان مدل‌های سنتی مانند RFM (تازگی، فراوانی، مبلغ) ایستا هستند و تنها وضعیت گذشته را نشان می‌دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (نظیر خوشه‌بندی و رتبه‌بندی) می‌توانند مشتریان را بر اساس الگوهای رفتاری پیچیده در گروه‌های پویاتری طبقه‌بندی کنند؛ در عمل، بخش‌های جمعیت‌شناختی (سن، درآمد) جای خود را به بخش‌های رفتاری می‌دهند. ۳-۲- پیش‌بینی وفاداری و ارزش طول عمر مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند با دقتی بالا تخمین بزنند که کدام مشتریان تازه به اعضای وفادار تبدیل خواهند شد و ارزش آتی آن‌ها چقدر است. این توانایی به هتل امکان می‌دهد سرمایه‌گذاری بازاریابی را بر مشتریان با پتانسیل بالا متمرکز کند. دو خروجی کلیدی از این مدل به دست می‌آید: • امتیاز پتانسیل وفاداری: برای هر عضو تازه، به‌منظور تخصیص «خوش‌آمدگوییِ» متناسب (مثلاً هدیهٔ در سطح ارتقایافته برای اعضای با پتانسیل بالا). • امتیاز ریسک ریزش: با افق پیش‌بینی ۹۰ روزه، برای فعال‌سازی خودکار کمپین نگهداشت. ۳-۳- تحلیل رفتار در OTA و تبدیل به رزرو مستقیم هوش مصنوعی می‌تواند مشتریانی را که ابتدا هتل را در یک OTA دیده‌اند و سپس مستقیماً رزرو کرده‌اند شناسایی کند. برعکسِ این الگو نیز ارزشمند است: شناسایی کسانی که در OTA قیمت‌ها را مقایسه می‌کنند و هرگز در هتل شما اقامت نکرده‌اند، تا کمپین‌های جذب با پاداش عضویت برای آن‌ها طراحی شود. ۳-۴- موتور پیشنهاد شخصی‌سازی‌شده موتور پیشنهاد، خروجی‌های بخش‌بندی و پیش‌بینی را به اقدام تبدیل می‌کند: پیشنهاد خدمات جانبی متناسب با پروفایل هر مشتری در لحظهٔ مناسب؛ مثلاً پیشنهاد رزرو اسپا برای مشتریانی که پیش‌تر از آن استفاده کرده‌اند، یا پیشنهاد خدمات پس از اقامت به اعضایی که غیرفعال شده‌اند. در اتوماسیون بازاریابی ، پیامک‌ها و پیشنهادهای شخصی بر پایهٔ محرک‌های رفتاری به‌صورت خودکار ارسال می‌شوند؛ برای نمونه، ارسال پیشنهاد ویژه یک ماه پیش از سالگرد ازدواج یا تولد مشتری.

ایجاد شده: 30/شهریور/1405       آخرین ویرایش: 30/شهریور/1405     مقالات و یادداشت ها
جامعه هتلداران ایران آماده همکاری و حمایت از انجمن حمایت از گردشگری پایدار است

جامعه هتلداران ایران آماده همکاری و حمایت از انجمن حمایت از گردشگری پایدار است

به گزارش هتل نیوز؛ جامعه هتلداران ایران به‌عنوان یک نهاد مهم در صنعت گردشگری، به همکاری و حمایت از انجمن حمایت از گردشگری پایدار ابراز آمادگی کرد. رئیس این جامعه، جمشید حمزه‌زاده، بر لزوم توجه به گردشگری پایدار و توسعه آن تأکید دارد. او معتقد است که این نوع گردشگری نیازهای اساسی صنعت گردشگری کشور را برآورده می‌کند. حمزه‌زاده گفت که گردشگری پایدار می‌تواند با ایجاد اشتغال برای جوانان مناطق مختلف، به توسعه اقتصادی جوامع محلی کمک کند. او همچنین به اهمیت کاهش مصرف حامل‌های انرژی و استفاده از فناوری‌های روز در تأسیسات گردشگری اشاره کرد. در شرایط کنونی، افزایش هزینه‌های آب، برق و سوخت فشار بیشتری بر هتل‌ها وارد کرده است. رئیس جامعه هتلداران ایران افزود که استفاده از محصولات محلی و غذاهای ارگانیک در هتل‌ها، می‌تواند به حمایت از اقتصاد محلی کمک کند. او تأکید کرد که جامعه هتلداران و مجمع تشکل‌های گردشگری کشور در زمینه آموزش، استانداردسازی و ارتقای کیفیت خدمات، آماده همکاری و حمایت از انجمن‌های مرتبط با گردشگری پایدار هستند.

ایجاد شده: 29/شهریور/1405       آخرین ویرایش: 29/شهریور/1405     اخبار داخلی
بازگشایی اینستاگرام برخلاف عقلانیت و انصاف است

بازگشایی اینستاگرام برخلاف عقلانیت و انصاف است

به گزارش هتل نیوز؛ رسول جلیلی، عضو شورای عالی فضای مجازی، در مورد بازگشایی اینستاگرام اظهار نظر کرد. او این اقدام را نقض مصوبات قانونی از جمله مصوبه ۳۲ بندی دی‌ماه ۱۴۰۳ دانست. جلیلی تأکید کرد که هرگونه بازگشایی سکوهای فیلترشده، مغایر با عقلانیت است. او همچنین به تأسیس ستاد ویژه راهبری فضای مجازی اشاره کرد. جلیلی این نهاد را موازی با شورای عالی فضای مجازی دانست و گفت که مصوبات این ستاد قابل اجرا نیستند. به عقیده او، ارتباط مسائل اقتصادی با اینستاگرام یک خطای کارشناسی است. جلیلی افزود که بازگشایی اینستاگرام نمی‌تواند مشکلات اقتصادی را حل کند. او هشدار داد که این اقدام ممکن است بحران‌های جدیدی را ایجاد کند. در نهایت، وی تأکید کرد که هرگونه رفع محدودیت می‌تواند پیامدهای غیرقابل پیش‌بینی به همراه داشته باشد.

ایجاد شده: 23/شهریور/1405       آخرین ویرایش: 23/شهریور/1405     اخبار داخلی
بررسی تسهیل صدور بیمه‌نامه و تخفیفات ویژه برای اقامتگاه‌های بوم‌گردی

بررسی تسهیل صدور بیمه‌نامه و تخفیفات ویژه برای اقامتگاه‌های بوم‌گردی

به گزارش هتل نیوز؛ در نشست اخیر، رئیس جامعه انجمن‌های حرفه‌ای اقامتگاه‌های بوم‌گردی ایران با نمایندگان کارگزاری شرکت‌های بیمه، چالش‌های موجود در صدور بیمه‌نامه‌ها را بررسی کرد. هدف از این بررسی، تسهیل فرآیندها و ایجاد شرایط ویژه برای اقامتگاه‌های بوم‌گردی بود. در این نشست، نیازهای خاص اقامتگاه‌های بوم‌گردی در زمینه خدمات بیمه‌ای مورد توجه قرار گرفت. همچنین، پیشنهادهایی برای ایجاد سازوکارهای مناسب، به‌منظور دسترسی آسان‌تر بهره‌برداران به خدمات بیمه‌ای مطرح شد. توسعه خدمات تخصصی بیمه‌ای نیز از دیگر موارد مورد بحث بود. هدف این توسعه، کاهش دغدغه‌های فعالان حوزه بوم‌گردی و حمایت از اقامتگاه‌های این بخش است. این نشست با هدف تقویت همکاری میان جامعه انجمن‌های حرفه‌ای و مجموعه‌های بیمه‌ای برگزار شد. هدف نهایی، ایجاد تسهیلات بیشتر برای فعالان این حوزه بود.

ایجاد شده: 22/شهریور/1405       آخرین ویرایش: 22/شهریور/1405     اخبار داخلی
جایگاه تبلیغات 1 جایگاه تبلیغات 1


کمی منتظر بمانید...